2ページ目 情報･通信･コンピュータ 通販

ArcGIS Proではじめる地理空間データ分析 [単行本]

野球データでやさしく学べるPython入門―いきなり「グラフ作成」「顧客分析」ができる [単行本]

Excelで学ぶデータ分析本格入門 改訂第2版 [単行本]

大規模データセットのためのアルゴリズムとデータ構造(Compass Algorithms) [単行本]

［エンジニアのための］データ分析基盤入門＜実践編＞　主要プロダクトに共通する理論×技術　クラウド＆オンプレ対応 [単行本]

データ駆動科学入門 [単行本]

Looker Studio大全―データ接続からダッシュボードまで徹底解説 [単行本]

データエンジニアリングの基礎―データプロジェクトで失敗しないために [単行本]

Kaggleで勝つデータ分析の技術 [単行本]

ALL IN ONEパーフェクトマスター データベーススペシャリスト〈2026-2027年度版〉(情報処理技術者試験) [単行本]

実践Data　Scienceシリーズ　Rではじめる地理空間データの統計解析入門(KS情報科学専門書) [単行本]

システム設計・データ活用のためのデータモデル入門―ビジネスを飛躍させる概念データモデルの理解(DATA UTILIZATION) [単行本]

データ可視化 完全入門　～すぐに使えてずっと役立つグラフデザインの理論とテクニック [単行本]

Pythonブートキャンプ"データ分析コース"―コードを書くチカラを鍛える3週間集中プログラム [単行本]

Pythonでできる!株価データ分析 第2版 [単行本]

Pythonデータ分析実践ハンドブック―実務で使えるデータ加工のテクニック [単行本]

いちばんやさしいAI・データサイエンスのための数学入門－中学レベルからはじめる(近代科学社Digital) [単行本]

データベーススペシャリスト教科書〈令和7年度〉(徹底攻略) [単行本]

データ保護完全ガイド―あらゆるデータの保全と回復を可能にする [単行本]

データ可視化の基本が全部わかる本―収集・変換からビジュアライゼーション・データ分析支援まで [単行本]

データサイエンスのための統計学入門―予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とR/Pythonプログラミング 第2版 [単行本]

エンジニアのためのデータ分析基盤入門 基本編―データ活用を促進する!プラットフォーム&データ品質の考え方 改訂新版 (Tech×Books plus) [単行本]

多モデル思考―データを知恵に変える24の数理モデル [単行本]

Lean Analytics ―スタートアップのためのデータ解析と活用法 (THE LEAN SERIES) [単行本]

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データ指向プログラミング―ソフトウェアがもつ複雑さの軽減に向けて(Programmer's SELECTION) [単行本]

ゼロからはじめるデータサイエンス―Pythonで学ぶ基本と実践 第2版 [単行本]

データのつながりを活かす技術―ネットワーク/グラフデータの機械学習から得られる新視点 [単行本]

Python機械学習プログラミング達人データサイエンティストによる理論と実践 [単行本]

Excelパワークエリ データ収集・整形を自由自在にする本 [単行本]

今と未来がわかるデータサイエンス(ビジュアル図鑑) [単行本]

できるPower BIデータ集計・分析・可視化ノウハウが身に付く本―基本編+活用編 改訂版 [単行本]

Power BIではじめるデータ分析の効率化(できるエキスパート) [単行本]

Pythonではじめるデータ分析のための前処理入門(実践Data Scienceシリーズ) [単行本]

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TensorFlow版 算数&ラズパイから始めるディープ・ラーニング―CNN/RNN/AE/DQNで画像・音声・データ分析 改訂 (データサイエンス・シリーズ) [単行本]

実践Pythonによるベイズ分析とトピックモデル―先進的なデータ分析へのアプローチ [単行本]

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RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門(実践Data Scienceシリーズ) [単行本]

Pythonで動かして学ぶ!Kaggleデータ分析入門 [単行本]

わかりやすいデータ解析入門―C＋＋による演習 第3版 [単行本]

Excelビジネスデータ分析 徹底活用ガイド(Excel 2019/2016/2013対応) [ムック・その他]

アルゴリズムとデータ構造(岩波講座 ソフトウェア科学〈3〉) [全集叢書]

Python実践データ分析課題解決ワークブック [単行本]

実践的データ基盤への処方箋―ビジネス価値創出のためのデータ・システム・ヒトのノウハウ [単行本]