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グラフ理論 改訂版 [単行本]

グラフ理論とフレームワークの幾何 （数学のかんどころ<34>） [全集叢書]

よくわかる!グラフ理論入門 [単行本]

グラフィカルモデルと因果探索100問(機械学習の数理100問シリーズ〈5〉) [全集叢書]

グラフ表現で可視化する圏論―Category Theory Visualized by Quiver Representations [単行本]

確率的グラフィカルモデル [単行本]

画像処理の統計モデリング―確率的グラフィカルモデルとスパースモデリングからのアプローチ(クロスセクショナル統計シリーズ〈8〉) [全集叢書]

グラフ・ネットワーク・組合せ論(工系数学講座〈18〉) [全集叢書]

グラフ理論の基礎と応用(未来へつなぐデジタルシリーズ〈14〉) [全集叢書]

グラフの数え上げ－母関数を礎にして [単行本]

フラーレン・ナノチューブ・グラフェンの科学―ナノカーボンの世界(基本法則から読み解く物理学最前線〈5〉) [全集叢書]

Rグラフィックス―Rで思いどおりのグラフを作図するために [単行本]

グラフでわかる初めてのフーリエ解析 [単行本]

カーボンナノチューブ・グラフェン(最先端材料システムOne Point〈1〉) [全集叢書]

パラドックスで学ぶ統計学―相反する分析結果に向き合う [単行本]

Pythonによるアニーリングマシン入門―PyQUBOで解く最適化問題 [単行本]

レイティング・ランキングの数理―No.1は誰か? [単行本]

球面の幾何(数学のかんどころ〈42〉) [全集叢書]

情報社会を生きるためのICT入門―コンピュータの誕生から人工知能まで [単行本]

デーン手術―3次元トポロジーへのとびら(ひろがるトポロジー) [全集叢書]

Tableau徹底入門―基礎から実務まで完全マスター [単行本]

公式と例題で学びなおす高校数学 [単行本]

定性的データ分析(シリーズUseful R〈5〉) [全集叢書]

構造的因果モデルの基礎 [単行本]

数学ソフトウェアの作り方(コンピュータと数学の織りなす革新) [全集叢書]

確率論(新しい解析学の流れ) [全集叢書]

やさしく学べる離散数学 [単行本]

スパース推定100問with R(機械学習の数理100問シリーズ〈3〉) [全集叢書]

機械学習のためのカーネル100問 with R(機械学習の数理100問シリーズ〈7〉) [全集叢書]

機械学習アルゴリズム(探検データサイエンス) [全集叢書]

スパース推定法による統計モデリング(統計学One Point〈6〉) [全集叢書]

犯罪捜査のためのテキストマイニング―文章の指紋を探り、サイバー犯罪に挑む計量的文体分析の手法 [単行本]

文科系のための応用数学入門 [単行本]

大学新入生のための数学入門 増補版 [単行本]

やさしく学べる基礎数学―線形代数・微分積分 [単行本]

大学数学の根幹 [単行本]

Pythonで学ぶ債券・金利デリバティブ―QuantLib-Python入門 [単行本]

統計的学習の基礎―データマイニング・推論・予測 [単行本]

アルゴリズムデザイン [単行本]

活躍する圏論―具体例からのアプローチ [単行本]

ネットワーク科学―ひと・もの・ことの関係性をデータから解き明かす新しいアプローチ [単行本]

統計的因果推論の理論と実装―潜在的結果変数と欠測データ(Wonderful R〈5〉) [全集叢書]

みんなの圏論―演習中心アプローチ [単行本]

情報理論―基礎と広がり [単行本]

量子コンピュータによる機械学習 [単行本]

やさしく学べる微分積分 [単行本]

コンピュータビジョン最前線 Summer 2025 [全集叢書]

コンピュータビジョン最前線〈2025 Spring〉 [全集叢書]