翔泳社の書籍 通販
![OpenShift徹底入門 [単行本]](https://image.yodobashi.com/product/100/000/009/003/509/908/100000009003509908_10205_009.jpg)
OpenShift徹底入門 [単行本]
須江 信洋2022/01/19
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![Google Colaboratoryで学ぶ!あたらしい人工知能技術の教科書―機械学習・深層学習・強化学習で学ぶAIの基礎技術 第2版 (AI&TECHNOLOGY) [単行本]](https://image.yodobashi.com/product/100/000/009/003/881/277/100000009003881277_10205_003.jpg)
Google Colaboratoryで学ぶ!あたらしい人工知能技術の教科書―機械学習・深層学習・強化学習で学ぶAIの基礎技術 第2版 (AI&TECHNOLOGY) [単行本]
我妻 幸長2024/10/11
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![現場で使える!Python深層強化学習入門―強化学習と深層学習による探索と制御(現場で使える!シリーズ) [単行本]](https://image.yodobashi.com/product/100/000/009/003/153/914/100000009003153914_10205_004.jpg)
現場で使える!Python深層強化学習入門―強化学習と深層学習による探索と制御(現場で使える!シリーズ) [単行本]
伊藤 多一、今津 義充、須藤 広大...ほか2019/08/07
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![HLSLシェーダーの魔導書―シェーディングの基礎からレイトレーシングまで [単行本]](https://image.yodobashi.com/product/100/000/009/003/424/968/100000009003424968_10205_006.jpg)
HLSLシェーダーの魔導書―シェーディングの基礎からレイトレーシングまで [単行本]
清原 隆行2021/06/09
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![Unreal Engine5で学ぶビジュアルエフェクト実装―基本機能からNiagara、シミュレーションまで [単行本]](https://image.yodobashi.com/product/100/000/009/003/700/515/100000009003700515_10205_003.jpg)
Unreal Engine5で学ぶビジュアルエフェクト実装―基本機能からNiagara、シミュレーションまで [単行本]
武者 拓也2023/05/26
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![爆速Python―巨大データセットを扱うための高速化テクニック(Programmer's SELECTION) [単行本]](https://image.yodobashi.com/product/100/000/009/003/842/830/100000009003842830_10205_005.jpg)
爆速Python―巨大データセットを扱うための高速化テクニック(Programmer's SELECTION) [単行本]
Tiago Rodrigues Antão、クイープ2024/06/22
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![なっとく!ディープラーニング―最小のコードで学習する深層学習のすべて [単行本]](https://image.yodobashi.com/product/100/000/009/003/242/453/100000009003242453_10205_004.jpg)
なっとく!ディープラーニング―最小のコードで学習する深層学習のすべて [単行本]
アンドリュー・W. トラスク、クイープ2020/03/14
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![現場で使える!PyTorch開発入門―深層学習モデルの作成とアプリケーションへの実装 [単行本]](https://image.yodobashi.com/product/100/000/009/003/004/516/100000009003004516_10205_003.jpg)
現場で使える!PyTorch開発入門―深層学習モデルの作成とアプリケーションへの実装 [単行本]
杜 世橋2018/09/18
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![最強囲碁AIアルファ碁解体新書―深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み アルファ碁ゼロ対応 増補改訂版 [単行本]](https://image.yodobashi.com/product/100/000/009/002/976/733/100000009002976733_10205_002.jpg)
最強囲碁AIアルファ碁解体新書―深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み アルファ碁ゼロ対応 増補改訂版 [単行本]
大槻 知史、三宅 陽一郎2018/07/17
- ￥2,948
- 89 ゴールドポイント（3％還元）
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