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![Pythonで学ぶ実験計画法入門 ベイズ最適化によるデータ解析(講談社) [電子書籍]](https://image.yodobashi.com/product/100/000/086/601/403/207/100000086601403207_10205_003.jpg)
Pythonで学ぶ実験計画法入門 ベイズ最適化によるデータ解析(講談社) [電子書籍]
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![データサイエンスのための数学(講談社) [電子書籍]](https://image.yodobashi.com/product/100/000/086/600/956/738/100000086600956738_10205.jpg)
データサイエンスのための数学(講談社) [電子書籍]
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![統計ソフト「R」超入門―実例で学ぶ初めてのデータ解析(ブルーバックス) [新書]](https://image.yodobashi.com/product/100/000/009/002/915/646/100000009002915646_10205_002.jpg)
統計ソフト「R」超入門―実例で学ぶ初めてのデータ解析(ブルーバックス) [新書]
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![実践Data Scienceシリーズ Pythonではじめる時系列分析入門(講談社) [電子書籍]](https://image.yodobashi.com/product/100/000/086/602/544/929/100000086602544929_10205.jpg)
実践Data Scienceシリーズ Pythonではじめる時系列分析入門(講談社) [電子書籍]
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![オープンデータとQGISでゼロからはじめる地図づくり(講談社) [電子書籍]](https://image.yodobashi.com/product/100/000/086/602/001/061/100000086602001061_10205.jpg)
オープンデータとQGISでゼロからはじめる地図づくり(講談社) [電子書籍]
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![統計ソフト「R」超入門〈最新版〉 統計学とデータ処理の基礎が一度に身につく!(講談社) [電子書籍]](https://image.yodobashi.com/product/100/000/086/601/959/664/100000086601959664_10205.jpg)
統計ソフト「R」超入門〈最新版〉 統計学とデータ処理の基礎が一度に身につく!(講談社) [電子書籍]
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![モンテカルロ統計計算(データサイエンス入門) [全集叢書]](https://image.yodobashi.com/product/100/000/009/003/251/078/100000009003251078_10205_002.jpg)
モンテカルロ統計計算(データサイエンス入門) [全集叢書]
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![実践Data Scienceシリーズ Rではじめる地理空間データの統計解析入門(講談社) [電子書籍]](https://image.yodobashi.com/product/100/000/086/601/765/749/100000086601765749_10205.jpg)
実践Data Scienceシリーズ Rではじめる地理空間データの統計解析入門(講談社) [電子書籍]
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![関係データ学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ) [全集叢書]](https://image.yodobashi.com/product/100/000/009/002/677/955/100000009002677955_10205_002.jpg)
関係データ学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ) [全集叢書]
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![データサイエンスのためのデータベース(データサイエンス入門シリーズ) [全集叢書]](https://image.yodobashi.com/product/100/000/009/003/262/250/100000009003262250_10205_002.jpg)
データサイエンスのためのデータベース(データサイエンス入門シリーズ) [全集叢書]
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![実践Data Scienceシリーズ Pythonではじめる データ分析のための前処理入門(講談社) [電子書籍]](https://image.yodobashi.com/product/100/000/086/602/882/609/100000086602882609_10205.jpg)
実践Data Scienceシリーズ Pythonではじめる データ分析のための前処理入門(講談社) [電子書籍]
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![データドリブン・カンパニーへの道 データ・AIで変革を進める企業人に学ぶ(講談社) [電子書籍]](https://image.yodobashi.com/product/100/000/086/602/300/219/100000086602300219_10205_001.jpg)
データドリブン・カンパニーへの道 データ・AIで変革を進める企業人に学ぶ(講談社) [電子書籍]
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![ビッグデータ探偵団(講談社現代新書) [新書]](https://image.yodobashi.com/product/100/000/009/003/179/497/100000009003179497_10205_002.jpg)
ビッグデータ探偵団(講談社現代新書) [新書]
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![実践Data Scienceシリーズ Pythonではじめるテキストアナリティクス入門(講談社) [電子書籍]](https://image.yodobashi.com/product/100/000/086/601/622/097/100000086601622097_10205_001.jpg)
実践Data Scienceシリーズ Pythonではじめるテキストアナリティクス入門(講談社) [電子書籍]
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![Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造(データサイエンス入門シリーズ) [全集叢書]](https://image.yodobashi.com/product/100/000/009/003/206/689/100000009003206689_10205_002.jpg)
Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造(データサイエンス入門シリーズ) [全集叢書]
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![応用基礎としてのデータサイエンス 改訂第2版 AI×データ活用の実践(講談社) [電子書籍]](https://image.yodobashi.com/product/100/000/086/602/676/075/100000086602676075_10205.jpg)
応用基礎としてのデータサイエンス 改訂第2版 AI×データ活用の実践(講談社) [電子書籍]
- ¥2,860
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![Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造(講談社) [電子書籍]](https://image.yodobashi.com/product/100/000/086/601/014/750/100000086601014750_10205.jpg)
Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造(講談社) [電子書籍]
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![実践Data Scienceシリーズ RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門(講談社) [電子書籍]](https://image.yodobashi.com/product/100/000/086/600/918/097/100000086600918097_10205.jpg)
実践Data Scienceシリーズ RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門(講談社) [電子書籍]
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![スパース回帰分析とパターン認識(データサイエンス入門) [全集叢書]](https://image.yodobashi.com/product/100/000/009/003/239/683/100000009003239683_10205_002.jpg)
スパース回帰分析とパターン認識(データサイエンス入門) [全集叢書]
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![線形代数の半歩先 データサイエンス・機械学習に挑む前の30話(講談社) [電子書籍]](https://image.yodobashi.com/product/100/000/086/602/786/795/100000086602786795_10205.jpg)
![Rで学ぶ統計的データ解析(講談社) [電子書籍]](https://image.yodobashi.com/product/100/000/086/601/277/377/100000086601277377_10205.jpg)
![データサイエンスの基礎(講談社) [電子書籍]](https://image.yodobashi.com/product/100/000/086/600/962/929/100000086600962929_10205.jpg)
![自転車に乗る前に読む本 生理学データで読み解く「身体と自転車の科学」(講談社) [電子書籍]](https://image.yodobashi.com/product/100/000/086/602/124/978/100000086602124978_10205.jpg)
![日本の構造 50の統計データで読む国のかたち(講談社) [電子書籍]](https://image.yodobashi.com/product/100/000/086/601/282/310/100000086601282310_10205_001.jpg)

