データウェアハウス・パフォーマンス―システム構築・管理技法 [単行本]

データウェアハウス・パフォーマンス―システム構築・管理技法 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  本書はデータウェアハウスの「パフォーマンス」、すなわち「性能」の観点から、データウェアハウスを成功させるための種々の課題・技術・管理手法を論じている。これまで、このような性能の観点から論じた本はなく、これからデータウェアハウスに取り組もうとしている方だけでなく、すでにデータウェアハウスの構築にたずさわっている方々も、今後の運用を成功させるためには一読に値する内容がある。

• 目次

  第1章　まえがき
  性能測定
  生産性と性能
  データ量と性能
  　データの成長はなぜか
  　データはじゃまになる
  　隠れたデータを見つけること
  ユーザの期待と性能
  教育と性能
  性能の達成
  いつ性能を考慮すべきか
  要約
  
  Part1　利用・データ・性能
  第2章　ユーザコミュニティと性能
  あなたのエンドユーザを知りなさい：農夫と探検家
  　探検家の世界
  　実行のプロファイル
  　農夫の世界
  農夫と探検家の分類
  　事務対管理
  　カジュアル対パワー
  　定型対アドホック
  　要約対詳細
  　単純対複合
  要約
  
  第3章　農夫と探検家
  探検隊の最適化
  　データのサブセット化と移動
  　実例の生成
  　探検型ウェアハウス
  農夫のための最適化
  　性能への戦略上のアプローチ
  　性能への戦術上のアプローチ
  　性能への運用上のアプローチ
  要約
  
  第4章　データマート
  データマートとは何か
  　データマートコミュニティ
  　データマートの魅力
  　データマートのソース
  はじめてのデータマート構築
  　異なった種類のデータマート
  　データマートのロード
  　データマートのメタデータ
  　データマートのデータモデル化
  　データマートの浄化
  　データマートの内容
  　データマート内の構造
  データマートの性能
  データマート環境の監視
  要約
  
  第5章　休眠データ
  休眠データの理解
  　要約表と休眠データ
  　履歴の誤った判断と休眠データ
  　要件の実現性と休眠データ
  　詳細の強要と休眠データ
  休眠データの見積もり
  休眠データの発見
  休眠データの除去
  　除去すべきデータの選択
  　アクセス確率の決定
  要約
  
  第6章　データクレンジング
  どのようにして汚れたデータは入り込むか
  汚れたデータのクレンジング
  　レガシー環境のクレンジング
  　統合時のクレンジング
  　ロード後のクレンジング
  種々の監査
  要求された資源の管理
  時間の経過とデータのクレンジング
  束縛参照整合性
  要約
  
  第7章　モニタ
  活動モニタ
  　休眠データの発見
  　休眠データの理解
  　休眠データの除去
  　活動情報の捕獲
  　出力結果のレビュー
  資源ガバナー対照会遮断
  　資源ガバナー－新規性がない
  　なぜ資源ガバナーは不適当か
  　照会の遮断
  データ内容の監視
  データウェアハウス目覚まし時計
  要約
  
  Part2　プラットフォームと性能
  第8章　高性能プラットフォームの構成要素
  性能連鎖
  スケーラビリティ要件
  並列処理と性能との関連
  　並列処理とは
  　並列処理の種類
  高性能ハードウェア
  　対称型マルチプロセッサ(SMP)
  　クラスタ
  　超並列コンピュータ(MPP)
  　不均一メモリアクセス(NUMA)
  高性能データベース
  　並列照会
  　共有ディスクデータベースアーキテクチャと非共有データベースアーキテクチャ
  性能に関するその他の項目
  　抽出・変換・ロードのコンポーネント
  　エンドユーザアクセスツール
  　スケーラブルなアプリケーションフレームワーク
  要約
  
  第9章　高性能プラットフォームの構築
  システムアーキテクチャ
  　3層アーキテクチャ
  　2層アーキテクチャ
  　スケーラブルデータマートソリューション
  バランスしたハードウェアシステムの構築
  　ビジネス要件の見積もり
  　技術的観点からの構成決定
  　繰り返し
  性能のための物理データベース設計
  　データベースの非正規化
  　データの索引づけ
  　ディスク配置の設計
  I/O並列処理の有効活用
  　ストライピング技法
  　表の区分化技法
  照会の最適化
  　SQL照会の実行
  　並列処理の効果
  　CPU使用率
  　照会の最適化についての質問
  要約
  
  第10章　先進プラットフォームに関するトピック
  性能検証環境の構築
  　性能保証の管理基準の定義
  　性能保証テストの作成
  データウェアハウスにおける超大規模データベース（VLDB）の課題
  　独自開発プログラムの必要性
  　100万分の1の可能性の多発
  　統計的な影響
  　アルゴリズムの変化
  　バッチウィンドウの超過
  データウェアハウスとWeb
  　Webアクセスはユーザの増加を意味する
  　Webによるアクセスはデータ量の増加を意味する
  データウェアハウスとデータマイニング
  　データマイニングにはスケーラビリティが必要
  　スケーラブルデータマイニングの基礎
  データウェアハウスとオブジェクトリレーショナルデータベース
  　複雑なデータ型に対するスケーラブルな性能
  　スケーラブルな機能
  　オブジェクトリレーショナル技術でのスケーラビリティの課題
  要約
  
  Part3　サービス管理と性能
  第11章　サービス管理およびサービス管理契約
  定義されたサービス管理
  サービス管理に対するビジネスニーズ
  サービス管理契約
  サービス管理契約の作成
  ステップ1：適切なデータウェアハウス資源の在庫またはサービス目録を確立する
  ステップ2：ータウェアハウス資源の利用の特徴を理解する
  ステップ3：現在またはプロジェクトのサービスレベルを決定する
  ステップ4：顧客の要件を理解する
  ステップ5：顧客の要件を実現するのに必要な費用と妥当性を決定する
  ステップ6：サービス管理契約を作成する
  ステップ7：サービス管理契約に準拠しているかどうかを追跡する
  要約
  
  第12章　サービス管理契約を実行に移す
  SMCを考える
  　組織の層
  　サービス次元の層
  　サービス報告の層
  データウェアハウス管理（DWA）組織の層
  　サービス管理者
  　正しい測定基準を作成する
  　DWAは参加していないかもしれない
  　既存のDW支援構造に挑戦する
  サービス報告の層
  サービス次元の層
  　照会応答時間の次元
  　ユーザの並行処理度次元
  　データストレージ次元
  　システム可用性次元
  　データ鮮度次元
  　データ品質次元
  要約
  
  Part4　提供と性能
  第13章　高性能データウェアハウス環境の提供
  ケーススタディの概要
  　会社の背景
  　ビジネスの状況を変える
  　マーケティング部門の挑戦
  　データウェアハウス環境を正当化する
  チームを作る
  3～6ヶ月の提供物の範囲を決める
  データウェアハウス環境を提供する
  　機能を評価する
  　ユーザ，作業量および機能を整える
  　データベースを設計する
  　データマートおよび探検型ウェアハウスの設計
  　データマート設計
  　探検型ウェアハウス設計
  　データウェアハウス設計
  　ハードウェアを構成する
  データウェアハウス環境をサービスする
  要約
  
  推奨する読み物
  索引

• 内容紹介

  データウェアハウスの概念を本書の著者の一人であるInmon氏が提唱してから10年が経過した。現在、データウェアハウスは普及期に入ったと思われるが、データウェアハウスを成功させるには、まだまだレガシーシステムからの移行、標準化、メタデータの管理などの難問が存在する。
  本書では、データウェアハウスの「パフォーマンス」、すなわち「性能」の観点から、データウェアハウスを成功させるための種々の課題・技術・管理手法を論じている。これまで、このような性能の観点から論じた本はなく、これからデータウェアハウスに取り組もうとしている方だけでなく、すでにデータウェアハウスの構築に携わっている方々も、今後の運用を成功させるためには必読の一冊である。
  
  [原著 Data Warehouse Performance]

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  鈴木 健司(スズキ ケンジ)
  １９６９年日本大学理工学部電気工学科卒業。日本電信電話公社（現ＮＴＴ）入社。情報通信研究所にて、データベース管理システムの研究実用化に従事。またデータベース関連技術の国際標準化（ＩＳＯ／ＩＥＣ　ＪＴＣ１／ＳＣ３２）に参画している。１９９５年東京国際大学教授、工学博士
  
  三船 洋一(ミフネ ヨウイチ)
  １９７３年大阪大学基礎工学部制御工学科卒業。日本アイ・ビー・エム（株）入社。現在、日本アイ・ビー・エム（株）アドバンスト・テクニカル・サポート担当、ＯＳＰＧ情報活用研究部会アドバイザー
  
  室住 正晴(ムロズミ マサハル)
  １９７６年東京大学理学部物理学科卒業。日本アイ・ビー・エム（株）入社。現在、日本アイ・ビー・エムシステムズ・エンジニアリング（株）。ＩＣＰ‐シニア・コンサルティングＩ／Ｔスペシャリスト。長年、データベースの設計およびデータベース製品を利用したアプリケーション開発の技術支援に従事している。またデータベース関連技術の国際標準化（ＩＳＯ／ＩＥＣ　ＪＴＣ１／ＳＣ３２）に参画している

データウェアハウス・パフォーマンス―システム構築・管理技法 の商品スペック