高次認知のコネクショニストモデル―ニューラルネットワークと記号的コネクショニズム(認知科学の探究) [単行本]

高次認知のコネクショニストモデル―ニューラルネットワークと記号的コネクショニズム(認知科学の探究) の 商品概要

• 目次

  第1部　コネクショニストモデルの基礎
  第1章　高次認知のコネクショニストモデル
  1.1　はじめに
  1.2　記憶
  1.3　学習
  1.4　言語
  1.5　思考
  1.6　発達
  1.7　社会
  1.8　おわりに―まとめと今後の展望―
  
  第2章　コネクショニズムと統計的学習
  2.1　はじめに
  2.2　統計的学習
  2.3　コネクショニストモデルと統計的学習
  2.4　おわりに
  
  第2部　脳と発達
  第3章　ヒト知能の再設計―脳イメージング研究からヒト構成的知能へ―
  3.1　はじめに
  3.2　構成的知能論
  3.3　記憶の中枢としての海馬―知能は記憶の上に構築される―
  3.4　海馬の瞬時学習・記憶とヒト高次認知
  3.5　瞬時学習・記憶と構成的知能の脳認知科学モデル化
  3.6　おわりに―ヒト固有の知能の理解をめざして―
  
  第4章　子どもの語彙獲得にみるヒト脳のひみつ―語彙爆発のモデル化から論じるヒト脳のルール獲得能力
  4.1　なぜ言語獲得モデル化なのか
  4.2　語彙獲得の現象
  4.3　語彙獲得のモデル的説明
  4.4　ルールの発見―語彙獲得バイアスの背後にあるもの―
  4.5　ヒト脳のひみつ
  4.6　まとめ
  
  第5章　認知への発達的・計算論的神経科学アプローチ―一般化のケース―
  5.1　はじめに
  5.2　子どもと大人の一般化
  5.3　一般化のニューラルネットワークモデル
  5.4　モデルのまとめと合意
  
  第3部　言語と推論
  第6章　文処理に関するコネクショニストモデルの動向
  6.1　はじめに
  6.2　文処理
  
  第7章　談話理解に関する認知モデリング
  7.1　談話理解過程モデル化の課題
  7.2　構築―統合モデルの概略
  7.3　因果関係の推論過程のシミュレーション
  7.4　道具の推論過程のシミュレーション
  7.5　結論
  
  第8章　コネクショニストネットワークによる推論
  8.1　はじめに
  8.2　SHRUTIアーキテクチャ
  8.3　おわりに
  
  第9章　神経的に妥当な認知アーキテクチャにおける関係推論―LISAプロジェクトの概要―
  9.1　はじめに
  9.2　人間の認知アーキテクチャのモデルに対するデザイン上の条件
  9.3　LISAモデル
  9.4　要約

• 出版社からのコメント

  今後の認知科学の指針となる内容を目指した書

• 内容紹介

  本書は人間の高次認知機能に関するコネクショニストモデルの国内外の最先端の研究動向を学際的に把握できるよう編纂したものである。認知科学会誌「認知科学」（2003年3月）に掲載された論文をもとに、加筆、修正を行い、「1部　コネクショニストモデルの基礎」、「2部　脳と発達」、「3部　言語と推論」の3部構成で編集。従来型のコネクショニストモデルにとどまらず、近年注目されている、記号処理とコネクショニズムのハイブリッドモデルにも焦点を当てている。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  都築 誉史(ツズキ タカシ)
  １９８７年名古屋大学大学院教育学研究科教育心理学専攻博士課程単位取得退学。立教大学社会学部教授、博士（教育心理学）。専門、人間の高次認知過程（意思決定、言語理解、記憶）に関する実験的検討とモデル構成、メディアコミュニケーションにおける心理的要因の分析など
  
  楠見 孝(クスミ タカシ)
  １９８７年学習院大学大学院人文科学研究科心理学専攻博士課程単位取得退学。京都大学大学院教育学研究科助教授、博士（心理学）。専門、人間の高次認知過程（比喩、類推、意思決定、リスク認知、記憶、熟達化）に関する実験的検討とモデル構成など

高次認知のコネクショニストモデル―ニューラルネットワークと記号的コネクショニズム(認知科学の探究) の商品スペック