オンラインアルゴリズムとストリームアルゴリズム(アルゴリズム・サイエンスシリーズ〈5〉―数理技法編) [全集叢書]

オンラインアルゴリズムとストリームアルゴリズム(アルゴリズム・サイエンスシリーズ〈5〉―数理技法編) の 商品概要

• 目次

  第1章　はじめに
  
  第2章　オンラインアルゴリズムの基本理論
  
  第3章　いろいろなオンライン問題
  
  第4章　オンライン学習モデル
  
  第5章　確率的最適化におけるアルゴリズム
  
  第6章　ストリームアルゴリズム
  
  おわりに
  参考文献
  索引

• 出版社からのコメント

  計算限界を持つ時系列データ処理のアルゴリズム

• 内容紹介

  未知の未来に関る決断や予測は人間生活では必須であり、最善と信じて行った行動が後で大きな後悔を生むという事は日常茶飯事である。オンラインアルゴリズムの理論は、このような未知の未来に影響する情報処理を的確に行うための計算理論であり、時事刻々変化する巨大データに対して、将来どのような状況が起きても困らないように行動をプランする最善の手法の設計と数理的解析を探求するものである。本書はオンラインアルゴリズム理論の基礎理論である競合比解析に始まり、オンライン学習、確率的最適化、ストリームアルゴリズムなど、最先端の計算理論を用いた最新成果までを網羅し、実際に即した判りやすい例題を利用してオンラインアルゴリズムを幅広い見地から紹介する、世界でもはじめての本格的な教科書である。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  徳山 豪(トクヤマ タケシ)
  １９５７年京都市生まれ。１９７９年東京大学理学部数学科卒業。１９８５年東京大学大学院理学系研究科数学専攻博士課程修了、理学博士。１９８６年日本アイ・ビー・エム（株）入社、東京基礎研究所研究員。１９９９年東北大学大学院情報科学研究科・教授。専門、理論計算機科学、離散数学

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