一般化線形モデル入門 [単行本]

一般化線形モデル入門 [単行本] の 商品概要

• 目次

  第1章　序論
  
  第2章　モデルの当てはめ
  
  第3章　指数型分布族と一般化線形モデル
  
  第4章　推定
  
  第5章　推測
  
  第6章　正規線形モデル
  
  第7章　2値変数とロジスティック回帰
  
  第8章　名義および順序ロジスティック回帰
  
  第9章　計数データ、ポアソン回帰および対数線形モデル
  
  第10章　生存時間解析
  
  第11章　クラスターデータおよび経時データ

• 出版社からのコメント

  一般化線形モデルの理論をしっかり解説

• 内容紹介

  　一般化線形モデルは、回帰分析、t検定、分散分析、共分散分析、ロジスティック回帰、対数線形モデル、生存分析、一般化推定方程式など、いろいろな統計的方法に対する統一的な枠組みを与える。本書は1993年に翻訳を出版した「統計モデル入門」の第2版にあたる。近年、医学の分野を中心に高度の統計手法が要求されはじめたことに伴い、本書のように理論をしっかり解説した書物が要求されている。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  田中 豊(タナカ ユタカ)
  １９６２年東京大学工学部応用物理学科卒業。現在、南山大学数理情報学部教授・理学博士
  
  森川 敏彦(モリカワ トシヒコ)
  １９７０年東京大学工学部計数工学科卒業。元久留米大学教授・数理学博士
  
  山中 竹春(ヤマナカ タケハル)
  １９９８年早稲田大学理工学部数学科卒業。現在、国立病院九州がんセンター室長・理学博士
  
  冨田 誠(トミタ マコト)
  ２００１年岡山大学大学院自然科学研究科修了。現在、南山大学数理情報学部専任講師・博士（理学）

一般化線形モデル入門 [単行本] の商品スペック