Google PageRankの数理―最強検索エンジンのランキング手法を求めて [単行本]

Google PageRankの数理―最強検索エンジンのランキング手法を求めて の 商品概要

• 目次

  第1章　ウェブ探索エンジンについて
  
  第2章　クローラー，インデックス付け，およびクエリーの処理
  
  第3章　人気度によってウェブページをランク付けする
  
  第4章　GoogleのPageRankの数学
  
  第5章　PageRankモデルのパラメーター
  
  第6章　PageRankの感度
  
  第7章　線形システムとしてのPageRank問題
  
  第8章　PageRankの大規模実装における問題点
  
  第9章　PageRankの計算の高速化
  
  第10章　PageRankベクトルの更新
  
  第11章　ウェブページのランキングのためのHITS手法
  
  第12章　ウェブページをランキングするための他のリンク手法
  
  第13章　ウェブ情報検索の将来
  
  第14章　ウェブ情報検索のための手引き
  
  第15章　数学的基礎
  
  第16章　用語集
  
  参考文献
  
  索引

• 出版社からのコメント

  PageRankアルゴリズムなどを解説

• 内容紹介

  Googleはウェブ検索エンジンで世界的大企業となった。本書では、Googleのウェブ検索エンジンの基礎であるPageRankアルゴリズムや、他の代表的なHITSアルゴリズムなどを、それらの初歩から、数学的側面や関連するエピソードも含めて紹介する。基本的なアルゴリズムの解説から始め、その高速化、更新問題、そして安定性の問題、収束性の問題など、様々な角度より検索エンジンのアルゴリズムを分析しており、検索エンジンの仕組みはどうなっているか、なぜGoogleはそんなに優れているのかなどの疑問に答えている。また、線形代数、グラフアルゴリズム、マルコフ連鎖などの数学的基礎から応用までを非常に興味深く扱っている。線形代数を学ぶ学生にとっては、非常によい応用を通じて実践的実力を身につけることが期待できる。さらに、いくつかの検索エンジンのアルゴリズムを数学的に解説するだけでなく、トピック的なことがらにも触れており、MATLABのコードも掲載している。総じて、ウェブ検索、ウェブマーケティング、SEOに関わる読者にとって必須の書となろう。
  　また本書は、科学に興味のある一般読者と科学技術の専門読者層といった異なった2 種類の読者を想定している。本書の題名はこの本の技術的な内容を示すものとなっているが、検索エンジンとその働きについて、一般読者にとっても、この世界の歴史や最先端の話題を概観できる内容となっている。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  岩野 和生(イワノ カズオ)
  １９７５年東京大学理学部卒業。１９８７年プリンストン大学コンピューターサイエンス学科Ｐｈ．Ｄ．取得。専門はアルゴリズム、組合せ最適化。現在、日本アイ・ビー・エム株式会社未来価値創造事業執行役員
  
  黒川 利明(クロカワ トシアキ)
  １９７２年東京大学教養学部基礎科学科卒業。専門はコンピュータ・ソフトウェア、ＩＣＴ標準と標準人材教育。現在、株式会社ＣＳＫホールディングス経営管理部ＣＳＫフェロー
  
  黒川 洋(クロカワ ヒロシ)
  ２００８年東京大学大学院卒業。専門は数値計算、検索エンジン。現在、日本アイ・ビー・エム株式会社

Google PageRankの数理―最強検索エンジンのランキング手法を求めて の商品スペック