Rで学ぶデータサイエンス〈2〉多次元データ解析法 [全集叢書]

Rで学ぶデータサイエンス〈2〉多次元データ解析法 の 商品概要

• 目次

  第1章　統計学の基礎的事項
  
  第2章　Rの基礎的コマンド
  
  第3章　線形回帰モデル
  
  第4章　判別分析法
  
  第5章　ロジスティック回帰モデル
  
  第6章　主成分分析法
  
  第7章　対応分析法
  
  第8章　因子分析法
  
  第9章　正準相関分析法
  
  第10章　多次元尺度法
  
  第11章　クラスター分析法
  
  付録A　行列の基本演算

• 出版社からのコメント

  基礎理論とRを使ったデータ分析の方法を解説

• 内容紹介

  本書は、多次元データ解析法に関する基礎的な考え方を解説し、同時にその理論とデータ分析の方法について述べたものである。さらに、データ解析環境であるR言語でのこれらの手法の使い方を解説している。本書の対象となる読者は、データ解析の基礎を学ぼうとするすべての方々である。
  取り上げたデータ解析法は、線形回帰モデル、判別分析法、ロジスティック回帰モデル、主成分分析法、対応分析法、因子分析法、正準相関分析法、多次元尺度法、クラスター分析法である。基本的なデータの扱い方、R言語の基礎事項を確認してから本編に入っている。本書はこのシリーズの中では最も基本的な手法を扱い、これらの手法をしっかり身につけるために、丁寧な解説をしている。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  中村 永友(ナカムラ ナガトモ)
  １９６３年生まれ。１９９５年国立総合研究大学院大学数物科学研究科統計科学専攻修了。専攻、統計科学、計量分析学。現職、札幌学院大学経済学部・総合教育センター教授、博士（学術）

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