例題で学べる確率モデル [単行本]

例題で学べる確率モデル [単行本] の 商品概要

• 目次

  第1章　確率
  
  第2章　マルコフ連鎖
  
  第3章　マルコフ過程
  
  第4章　ブラウン運動
  
  第5章　マルチンゲール
  
  第6章　確率微分方程式
  
  第7章　フラクタルマーケット

• 出版社からのコメント

  実社会から多数の例題・問題を取り上げて解説

• 内容紹介

  株価や待ち行列人数など、ランダムな揺らぎのある様々な現象を研究する方法として確率モデル（数学的には確率過程）は有用である。しかし、その確率過程論の数学的準備は難解であり、かつ時間もかかってしまうため、学ぶ者にとって苦痛を強いられてしまう。そこで本書では、確率モデルの実例を現実社会から、定義・定理に対する例題として数多く取り上げ、必要な考え方・手法が実践的に学べるような内容構成を行った。確率モデルの実際として、意思決定、待ち行列、リスクマネジメント、ファイナンスを例として、確率の基礎から、マルコフ連鎖、マルコフ過程、ブラウン運動、マルチンゲール、確率微分方程式、フラクタルマーケットに到るまでをコンパクトに記述した。また各章末に演習問題を豊富に載せるなど、教科書採用も視野にいれて、出来るだけ様々な読者のニーズに応えられるよう、学習しやすい工夫が随所になされている。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  成田 清正(ナリタ キヨマサ)
  １９７２年東京教育大学大学院博士課程修了。専攻は確率論、統計数学。現在、神奈川大学工学部教授、理学博士

例題で学べる確率モデル [単行本] の商品スペック