情報推薦システム入門―理論と実践 [単行本]

情報推薦システム入門―理論と実践 [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  なぜ衝動買いしてしまうのか？蓄積されるあなたの思考（嗜好）。この１冊で推薦システムの体系がよくわかる。

• 目次

  第1章　はじめに
  　　1.1　第1部：基本概念への手引き
  　　1.2　第2部：最新動向
  
  第2章　協調型推薦
  　　2.1　ユーザベースの最近傍推薦
  　　2.2　アイテムベースの最近傍推薦
  　　2.3　評価付けについて
  　　2.4　他のモデルベースおよび前処理ベースのアプローチ
  　　2.5　最新の実践的アプローチとシステム
  　　2.6　議論とまとめ
  　　2.7　文献ノート
  
  第3章　内容ベース型推薦
  　　3.1　内容の表現と内容の類似度
  　　3.2　類似度に基づく検索
  　　3.3　他の文書分類手法
  　　3.4　議論
  　　3.5　まとめ
  　　3.6　文献ノート
  
  第4章　知識ベース型推薦
  　　4.1　はじめに
  　　4.2　知識表現と推論
  　　4.3　制約ベース型推薦システムとの対話
  　　4.4　事例ベース型推薦システムとの対話
  　　4.5　アプリケーション例
  　　4.6　文献ノート
  
  第5章　ハイブリッド型推薦アプローチ
  　　5.1　ハイブリッド形成のための機会
  　　5.2　Monolithic（単一型）ハイブリッド型設計
  　　5.3　Parallelized（並列型）ハイブリッド型設計
  　　5.4　Pipelined（パイプライン型）ハイブリッド型設計
  　　5.5　議論とまとめ
  　　5.6　文献ノート
  
  第6章　推薦システムにおける説明
  　　6.1　はじめに
  　　6.2　制約ベース型推薦システムにおける説明
  　　6.3　事例に基づく推薦システムにおける説明
  　　6.4　協調フィルタリングの推薦システムにおける説明
  　　6.5　まとめ
  
  第7章　推薦システムの評価
  　　7.1　はじめに
  　　7.2　評価研究の一般的な特性
  　　7.3　代表的な評価計画
  　　7.4　ヒストリカルデータセットの評価
  　　7.5　その他の評価計画
  　　7.6　まとめ
  　　7.7　文献ノート
  
  第8章　ケーススタディ：モバイルインターネットにおける個人適応型ゲーム推薦
  　　8.1　アプリケーションと個人化の概要
  　　8.2　アルゴリズムと格付け
  　　8.3　評価
  　　8.4　まとめと結論
  
  第9章　協調型推薦システムへの攻撃
  　　9.1　最初の例
  　　9.2　攻撃の特性
  　　9.3　攻撃タイプ
  　　9.4　攻撃効果と対策に関する評価
  　　9.5　攻撃対策
  　　9.6　プライバシー的見地分散協調フィルタリング
  　　9.7　議論
  
  第10章　オンライン消費者の意思決定
  　　10.1　はじめに
  　　10.2　文脈効果
  　　10.3　初頭性/親近性効果
  　　10.4　その他の効果
  　　10.5　パーソナリティと社会心理学
  　　10.6　文献ノート
  
  第11章　推薦システムと次世代Web
  　11.1　信頼性指向推薦システム
  　11.2　フォークソノミー
  　11.3　オントロジーによるフィルタリング
  　11.4　Web　からのセマンティックの抽出
  　11.5　まとめ
  
  第12章　ユビキタス環境における推薦
  　12.1　はじめに
  　12.2　コンテキストアウェア推薦
  　12.3　アプリケーションドメイン
  　12.4　まとめ
  
  第13章　まとめと展望
  　13.1　まとめ
  　13.2　展望

• 内容紹介

  本書は，推薦システムに関する基本的な技術から最先端のトピックまでを体系的にまとめられており，情報推薦分野の概観を把握するのに最適の入門書である。推薦システムは，情報検索や情報フィルタリング，文書分類など，さまざまな研究領域における基礎となり，機械学習やデータマイニング，知識ベースシステムなど，異なる分野の手法が用いられている。本書では，これらの分野の概説が丁寧に説明されている。学生から社会人までにお勧めする。日常から経験している情報推薦技術とは何か，いかにして推薦内容を決めているのかについて体系的に学べる入門書！

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  Jannach,Dietmar(JANNACH,DIETMAR／Jannach,Dietmar)
  ドイツのドルトムント工科大学コンピュータ科学部の教授である。これまでに１００本以上の科学技術論文を執筆し、Ａｐｐｌｉｅｄ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　Ｊｏｕｒｎａｌの編集委員およびＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ　Ｃｏｍｍｅｒｃｅの査読委員を務めている
  
  Zanker,Markus(ZANKER,MARKUS／Zanker,Markus)
  オーストリアのクラーゲンフルト大学応用情報科学研究科の助教であり、情報マネジメントの教育プログラムの指導者を務めている。Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｈｕｍａｎ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｓｔｕｄｉｅｓの共同編集委員を務め、ＣｏｎｆｉｇＷｏｒｋｓ　ＧｍｂＨの共同創設者および指導者でもある
  
  Felfernig,Alexander(FELFERNIG,ALEXANDER／Felfernig,Alexander)
  オーストリアのグラーツ工科大学（Ｔｅｃｈｎｉｓｃｈｅ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔ¨ａｔ　Ｇｒａｚ）の教授。推薦システムおよび構成システムに関する研究は２００９年にＨｅｉｎｚ　Ｚｅｍａｎｅｋ賞に選ばれた。これまでに１３０本以上の科学技術論文を発表し、Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ　Ｃｏｍｍｅｒｃｅの査読委員を務め、ＣｏｎｆｉｇＷｏｒｋｓ　ＧｍｂＨの共同創設者でもある
  
  Friedrich,Gerhard(FRIEDRICH,GERHARD／Friedrich,Gerhard)
  オーストリアのクラーゲンフルト大学の教授であり、応用情報科学研究科長を務め、知的システムおよびビジネス情報科学研究グループを指導している。ＡＩ　Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓの編集委員であり、Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｍａｓｓ　Ｃｕｓｔｏｍｉｓａｔｉｏｎの共同編集委員を務めている
  
  田中 克己(タナカ カツミ)
  京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻、教授。１９５１年生まれ。神戸大学教養部助手、南カリフォルニア大学客員研究員、神戸大学工学部助教授、神戸大学大学院自然科学研究科教授を経て、２００１年より現職

情報推薦システム入門―理論と実践 [単行本] の商品スペック