Mahoutイン・アクション [単行本]

Mahoutイン・アクション [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  Ａｐａｃｈｅプロジェクトが提供するオープンソースの機械学習ライブラリ、Ｍａｈｏｕｔについて包括的に解説する書籍。協調フィルタリングによるレコメンデーションについて、オンメモリ実装からＨａｄｏｏｐベースの並列実装までを説明することで、分散環境における機械学習アルゴリズムの全体像を明らかにする。また、データの中で似た者同士をクラスタにグループ化するクラスタリングアルゴリズムに触れ、さらに分類器の構築、サンプルデータを使って「学習」させる方法を説明する。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  Ａｐａｃｈｅ　Ｍａｈｏｕｔへようこそ
  第１部　レコメンデーション（レコメンダの紹介；レコメンダのデータを表現する；レコメンデーションする；実環境におけるレコメンダ；レコメンデーションの計算を分散する）
  第２部　クラスタリング（クラスタリングとは；データを表現する；Ｍａｈｏｕｔにおけるクラスタリングアルゴリズム；クラスタリングの質の評価と向上；実環境でのクラスタリング；実世界におけるクラスタリングアプリケーション）
  第３部　分類（分類とは；分類器を学習させる；分類器を評価してチューニングする；分類器を運用する；ケーススタディ：Ｓｈｏｐ　Ｉｔ　Ｔｏ　Ｍｅ）
  ＪＶＭのチューニング

• 内容紹介

  Hadoopの分散技術を使った機械学習ライブラリMahout、初の解説書！
  本書はHadoop上で動く機械学習ライブラリApache Mahoutについて包括的に解説する書籍です。機械学習のライブラリであるApache Mahoutの原理と利用方法の解説し、主に「機械学習は何に使えるのか」という糸口から、実際にコードを交えてデータマイニングをしてみよう、という内容です。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  オーウェン,ショーン(オーウェン,ショーン／Owen,Sean)
  ＧｏｏｇｌｅのモバイルＷｅｂ検索の構築にかかわり、後にＭａｈｏｕｔと統合されたＴａｓｔｅフレームワークを開発
  
  アニル,ロビン(アニル,ロビン／Anil,Robin)
  ベイズ分類器と頻出パターンマイニングの実装でＭａｈｏｕｔに貢献
  
  ダニング,テッド(ダニング,テッド／Dunning,Ted)
  クラスタリングと分類、行列分解アルゴリズムでＭａｈｏｕｔに貢献
  
  フリードマン,エレン(フリードマン,エレン／Friedman,Ellen)
  生物化学の博士号を持つ経験豊かなライター
  
  伊東 直子(イトウ ナオコ)
  １９９５年、慶應義塾大学大学院修士課程修了。同年、日本電気株式会社入社。ソフトウェアの研究開発に従事。主にモバイルＷｅｂアプリケーション、ＩＭＳ／ＮＧＮアプリケーションの研究開発に携わり、同時にＷＡＰ　Ｆｏｒｕｍ、ＯＭＡにおける国際標準化に貢献した。その後、プライバシー保護の研究に従事。２０１１年、日本電気株式会社を退社。現在はフリーで活動中
  
  真鍋 加奈子(マナベ カナコ)
  大学卒業後、電機メーカーでプログラム開発に従事。退職後、コンピュータ関連の産業翻訳に携わる
  
  堀内 孝彦(ホリウチ タカヒコ)
  プログラマ、翻訳者。株式会社みかん書院代表取締役
  
  都元 ダイスケ(ミヤモト ダイスケ)
  １９７８生まれ。新卒で薬剤師として就職るも、その５年後にソフトウェアエンジニアに転進

Mahoutイン・アクション [単行本] の商品スペック