多変量解析入門―線形から非線形へ [単行本]

多変量解析入門―線形から非線形へ [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  本書では、回帰モデルやベイズ判別、主成分分析、サポートベクターマシーンによる判別法などさまざまなデータ解析手法について、単変量から多変量、二群から多群、線形から非線形への展開を、実例とともに平易に解き明かす。

• 目次

  １　はじめに
  　 1.1　現象のモデル化
  　 1.2　識別・判別
  　 1.3　次元圧縮
  　 1.4　分類
  　
  ２　線形回帰モデル
  　 2.1　２変数間の関係を捉える
  　 2.2　多変数間の関係を捉える
  　
  ３　非線形回帰モデル
  　 3.1　現象のモデル化
  　 3.2　基底関数に基づくモデル
  　 3.3　基底展開法
  　 3.4　正則化法
  　
  ４　ロジスティック回帰モデル
  　 4.1　リスク予測モデル
  　 4.2　複合リスク予測モデル
  　 4.3　非線形ロジスティック回帰モデル
  　
  ５　モデル評価基準
  　 5.1　予測誤差に基づく評価基準
  　 5.2　情報量基準
  　 5.3　ベイズ型モデル評価基準
  　
  ６　判別分析
  　 6.1　フィッシャーの線形判別
  　 6.2　マハラノビス距離に基づく判別法
  　 6.3　多群判別
  　 6.4　変数選択
  　 6.5　正準判別
  　
  ７　ベイズ判別
  　 7.1　ベイズの定理
  　 7.2　ベイズ判別法
  　 7.3　ロジスティック判別
  　
  ８　サポートベクターマシーン
  　 8.1　分離超平面の構成
  　 8.2　線形分離可能でない場合のテクニック
  　 8.3　線形から非線形へ
  　
  ９　主成分分析
  　 9.1　主成分の構成
  　 9.2　カーネル主成分分析
  　
  10　クラスター分析
  　 10.1　階層的分類法
  　 10.2　非階層的分類法
  　 10.3　混合分布モデル
  　
  　付録A　ブートストラップ法
  　付録B　ラグランジュの未定乗数法
  　付録C　EMアルゴリズム

• 出版社からのコメント

  基礎から最先端まで、豊富な実例とともに解説

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  小西 貞則(コニシ サダノリ)
  １９４８年生まれ。１９７４年広島大学大学院理学研究科博士課程中途退学。現在、九州大学大学院数理学研究院教授。理学博士

• 著者について

  小西 貞則 (コニシ サダノリ)
  小西貞則(こにし さだのり)
  1948年生まれ．1972年，広島大学理学部数学科卒．1974年，広島大学大学院理学研究科博士課程中途退学．文部省統計数理研究所研究員，室長，助教授を経て，1994年より九州大学大学院数理科学研究科教授．現在，九州大学大学院数理学研究院教授．理学博士．専門は，非線形多変量解析，情報量統計学など．著書に，『情報量規準』(共著，朝倉書店)など．

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