オークション理論の基礎―ゲーム理論と情報科学の先端領域 [単行本]

オークション理論の基礎―ゲーム理論と情報科学の先端領域 の 商品概要

• 目次

  第１章　オークション理論とは？
  第２章　ゲーム理論の基礎
  　２．１　最も単純なゲーム：二人ゲーム
  　２．２　ゲームの前提：合理的なプレイヤ
  　２．３　優位な手を探す：支配戦略均衡
  　２．４　相手の立場に立って考える：反復支配戦略均衡
  　２．５　負けない手を探す：ミニマックス戦略
  　２．６　相手に読まれないためには：混合戦略
  　２．７　社会的に望ましい結果は？：パレート効率性
  　２．８　裏切りは必然？：囚人のジレンマ
  　２．９　ゲームが繰り返される場合：バックワードインダクション
  　２．１０　どちらも優位な手がない場合：ナッシュ均衡
  第３章　繰り返しゲームとゲーム木検索
  　３．１　ゲームの必勝法？
  　３．２　ゲームの木
  　３．３　負けにくい手を探す：ミニマックス法
  　３．４　ミニマックス法の高速化：アルファ・ベータ探索
  　３．５　人工知能のショウジョウバエ？：ゲームプログラムの歴史
  　３．６　失敗しないプランを探す：自然を相手に対戦
  　３．７　偽金貨問題の解答
  第４章　オークションの理論
  　４．１　相手のタイプがわからない場合：不完備情報ゲーム
  　４．２　大学に行く理由？：シグナリング
  　４．３　参加者のタイプ：個人価値／共通価値／相関価値
  　４．４　セント・ペテルスブルグの逆説
  　４．５　オークションプロトコルに望まれる性質
  　４．６　望ましいルールとは？：メカニズムデザイン
  　４．７　様々なオークションプロトコル
  　４．８　どの方式が一番儲かるか？：収入同値定理
  　４．９　談合の影響
  　４．１０　ビックレー入札の課題
  　４．１１　正直が最良の策？：誘因両立的なプロトコル
  　４．１２　呪われた勝者：勝者の災い
  　４．１３　複数属性オークション／調達
  　４．１４　怪しい商品？：情報の非対称性
  　４．１５　クイズ：大は小を兼ねる？の解答
  第５章　オークションの発展：組合せオークション／ダブルオークション
  　５．１　組合せオークションとは？
  　５．２　誰が勝者？：勝者決定問題
  　５．３　英国型を一般化：同時多数回オークション
  　５．４　組合せオークションでも正直が最良の策？：一般化ビックレー入札
  　５．５　フリーライダの問題
  　５．６　一般化ビックレーオークションの性質
  　５．７　クラークの税
  　５．８　インターネットオークションでの問題点：架空名義入札
  　５．９　ダブルオークションの概要
  　５．１０　ダブルオークションでも正直が最良の策？：ＭＤプロトコル
  　５．１１　ダブルオークションでの架空名義入札の影響
  　５．１２　入札額を秘密にしたまま勝者決定？：セキュア組合せオークション
  第６章　関連図書
  
  参考文献
  索引

• 内容紹介

  ゲーム理論からオークション理論を解説

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  横尾 真(ヨコオ マコト)
  学歴：東京大学工学部電子工学科卒業（１９８４）。東京大学工学系研究科電子工学専攻修士課程修了（１９８６）。博士（工学）、東京大学大学院工学系研究科電子情報専攻（１９９５）。職歴：日本電信電話株式会社（１９８６‐２００４）。ミシガン大学ｔｈｅ　Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ　ｏｆ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　ａｎｄ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｓｃｉｅｎｃｅ客員研究員（１９９０‐１９９１）。九州大学大学院システム情報学研究院知能システム学部門教授（２００４‐）

オークション理論の基礎―ゲーム理論と情報科学の先端領域 の商品スペック