生態学のためのベイズ法 [単行本]

生態学のためのベイズ法 [単行本] の 商品概要

• 目次

  1　はじめに
  
  2　統計的方法への批評
  
  3　平均と頻度の分析
  
  4　良いモデルとはどのようなものか？
  
  5　回帰と相関
  
  6　分散分析
  
  研究事例
  7　標識再捕法による解析
  
  8　カエルへの標識効果
  
  9　個体群動態
  
  10　主観的事前分布
  
  11　結論
  
  A　WinBUGSを実行するための手引き
  
  B　確率分布
  
  C　MCMCアルゴリズム
  
  引用文献
  索引

• 内容紹介

  ベイズ法は、生態学が扱うような様々な形式をもつデータに対して、柔軟に対応する統計方法である。その点、ネイマンやピアソンらの確立した頻度主義的統計学のように、方法の形式に合わせてデータを採集しなければならない統計学とは異なる。これから生態学的研究を行おうとする若い学生、研究者にとって、ベイズ法は必須のデータ解析法になりつつある。
  　本書は、生態学のデータを解析しようとする学生、教員、研究者、技術者、その他の関係者にベイズ法を解説する入門書である。近年、コンピュータシミュレーション技術の発達と相まって、ベイズ解析の解を手軽に求めることができるようになった。そのため、欧米では、生態学のデータをベイズ法で解析する方法を推奨する本が、数多く出版されるようになっている。しかし、残念ながら日本では、まだ、そのようなよい解説書は見当たらない。本書は、日本の生態学関係者への入門書として、ベイズ解析を分かりやすく説明し、現場での数多くのデータ解析例を紹介するものである。
  〔原著　Bayesian Methods for Ecology（Cambridge University Press、2007）〕

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  野間口 眞太郎(ノマクチ シンタロウ)
  １９５５年生まれ。１９８７年九州大学理学部理学研究科博士課程修了。１９９２年日本国際協力事業団の専門家として１年間パプアニューギニアに赴任。１９９３年佐賀大学教養部助教授。１９９７年佐賀大学農学部助教授などを経て２００７年より現職。現在、佐賀大学農学部応用生物科学科教授・理学博士。専攻は行動生態学

生態学のためのベイズ法 [単行本] の商品スペック