数式を使わないデータマイニング入門―隠れた法則を発見する(光文社新書) [新書]

数式を使わないデータマイニング入門―隠れた法則を発見する(光文社新書) の 商品概要

• 要旨(「BOOK」データベースより）

  グーグル、アマゾン―Ｗｅｂ２．０時代に必須の技術を、本質から理解する。

• 目次(「BOOK」データベースより）

  第１章　隠れた法則を見つける技法
  第２章　ビジネスで使われるデータマイニング
  第３章　データマイニングの手順
  第４章　落としどころを探る―回帰分析
  第５章　効率的に判断する―決定木
  第６章　分けることは分かること―クラスタ分析
  第７章　複雑な分類―自己組織化マップ
  第８章　買い物かごの中身は？―連関規則
  第９章　神経をまねしてみる―ニューラルネット
  第１０章　データマイニングと情報管理
  第１１章　監視社会とデータマイニング

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  岡嶋 裕史(オカジマ ユウシ)
  １９７２年東京都生まれ。中央大学大学院総合政策研究科博士後期課程修了。博士（総合政策）。富士総合研究所勤務を経て、関東学院大学経済学部経営学科情報部門・関東学院大学大学院経済学研究科助教授。Ｗｅｂサービスイニシアティブ技術部会副部会長

数式を使わないデータマイニング入門―隠れた法則を発見する(光文社新書) の商品スペック