数式を使わないデータマイニング入門―隠れた法則を発見する(光文社新書) [新書]
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出版社：光文社
販売開始日： 2006/05/17
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数式を使わないデータマイニング入門―隠れた法則を発見する(光文社新書) の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより）

    グーグル、アマゾン―Ｗｅｂ２．０時代に必須の技術を、本質から理解する。

  • 目次(「BOOK」データベースより）

    第１章　隠れた法則を見つける技法
    第２章　ビジネスで使われるデータマイニング
    第３章　データマイニングの手順
    第４章　落としどころを探る―回帰分析
    第５章　効率的に判断する―決定木
    第６章　分けることは分かること―クラスタ分析
    第７章　複雑な分類―自己組織化マップ
    第８章　買い物かごの中身は？―連関規則
    第９章　神経をまねしてみる―ニューラルネット
    第１０章　データマイニングと情報管理
    第１１章　監視社会とデータマイニング

  • 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

    岡嶋 裕史(オカジマ ユウシ)
    １９７２年東京都生まれ。中央大学大学院総合政策研究科博士後期課程修了。博士（総合政策）。富士総合研究所勤務を経て、関東学院大学経済学部経営学科情報部門・関東学院大学大学院経済学研究科助教授。Ｗｅｂサービスイニシアティブ技術部会副部会長

数式を使わないデータマイニング入門―隠れた法則を発見する(光文社新書) の商品スペック

商品仕様
出版社名：光文社
著者名：岡嶋 裕史（著）
発行年月日：2006/05/20
ISBN-10：4334033555
ISBN-13：9784334033552
判型：新書
対象：一般
発行形態：新書
内容：経済・財政・統計
ページ数：211ページ
縦：18cm
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