脳の情報表現―ニューロン・ネットワーク・数理モデル [単行本]

脳の情報表現―ニューロン・ネットワーク・数理モデル の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  本書の前半では、オーソドックスな発火頻度表現ベースに、実験的知見と統計的な概念をもとにした理論モデルを紹介する。後半では、神経細胞とシナプスのダイナミクスや、脳の局所回路の構造、複数電極記録のデータをベースに、神経スパイクのタイミングが、どのような情報処理に関わっているかをテーマとする。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  １　プロローグ（神経細胞による情報表現
  ニューロンのダイナミクスと数理モデル　ほか）
  ２　大脳視覚野の情報表現の実際（視覚における脳内表現
  一次視覚野の特徴抽出性と刺激文脈依存性　ほか）
  ３　脳の情報表現への統計的アプローチ（脳内情報表現への情報理論的アプローチ
  隠れ状態とマルコフランダム場　ほか）
  ４　ニューロンと局所回路のダイナミクス（シナプスにおける情報処理
  大脳皮質の錐体細胞とガンマ周波数帯のバースト発火―ＦＲＢニューロンのモデル　ほか）
  ５　発火タイミングによる情報表現（多細胞同時記録実験の必要性とその実際
  多細胞同時記録データの統計解析法　ほか）

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  銅谷 賢治(ドウヤ ケンジ)
  ＡＴＲ人間情報科学研究所・主任研究員
  
  伊藤 浩之(イトウ ヒロユキ)
  京都産業大学工学部・教授
  
  藤井 宏(フジイ ヒロシ)
  京都産業大学工学部・教授
  
  塚田 稔(ツカダ ミノル)
  玉川大学工学部・教授

脳の情報表現―ニューロン・ネットワーク・数理モデル の商品スペック