社会の「隠れた構造」を発見する―データ解析入門(早稲田社会学ブックレット―社会調査のリテラシー〈5〉) [全集叢書]

社会の「隠れた構造」を発見する―データ解析入門(早稲田社会学ブックレット―社会調査のリテラシー〈5〉) の 商品概要

• 目次

  第１章　復習―２つの平均値の差の検定
  　1　z検定―大標本法
  　2　t検定―小標本
  
  第２章　分散分析―バランスド・データ
  　1　１元分類分散分析―水準がひとつの場合
  　2　平方和の分解結果とＦ分布
  　3　２元分類分散分析
  　4　交互作用効果項の導入
  
  第３章　分散分析―アンバランスド・データ
  　1　１元分類分散分析
  　2　２元分類分散分析
  　3　多重比較
  
  第４章　単回帰分析
  　1　回帰の基本モデル
  　2　最小２乗法―ＯＬＳ―による回帰係数の推定
  　3　分散分析?総平方和＝回帰平方和＋残差平方和
  　4　回帰係数β1などの検定
  
  第５章　重回帰分析
  　1　ＯＬＳ―最小２乗推定
  　2　平方和の分解
  　3　偏回帰係数βiなどの検定
  
  第６章　重回帰分析結果の評価
  　1　回帰モデルの選択
  
  おわりに
  参考文献

• 内容紹介

  統計ソフトの操作法と、出力結果の解釈の暗記という従来の方法を断ち、
  本気で学びたい人が本格的に理解できるよう、分散分析と回帰分析の考え方と計算方法を丹念に解説。
  ソフトの論理的限界を理解する。
  「分散分析がなぜＦ分布の問題となるのか」
  「回帰係数がｔ分布にしたがうと考えられるのは、どういうことなのか」
  といった専門的問題も扱っている。
  
  初級レベルの統計学から中級レベルへ進む人向け。
  社会調査士認定科目のＥ「量的データ解析の方法に関する科目」にあたる履修内容を
  コンパクトにまとめている。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  池 周一郎(イケ シュウイチロウ)
  １９６１年新潟生まれ。現職：帝京大学文学部社会学科准教授。早稲田大学第一文学部卒業、同大大学院文学研究科博士課程単位取得。専攻は数理社会学、人口学、社会心理学

• 著者について

  池　周一郎 (イケ　シュウイチロウ)
  （いけ　しゅういちろう）帝京大学文学部社会学科教授。
  

社会の「隠れた構造」を発見する―データ解析入門(早稲田社会学ブックレット―社会調査のリテラシー〈5〉) の商品スペック