共分散構造分析―構造方程式モデリング 理論編(統計ライブラリー) [全集叢書]

共分散構造分析―構造方程式モデリング 理論編(統計ライブラリー) の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  構造方程式モデリング（ＳＥＭ、Ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ　Ｅｑｕａｔｉｏｎ　Ｍｏｄｅｌｉｎｇ）と呼ばれる統計モデルの高次積率構造の理論と、その適用法を論じる、「入門編」、「応用編」に続く３部作の締め括り。共分散構造を拡張し、高次の（特に３次の）積率の構造化を論じた。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  １　単回帰モデル―平均積率構造分析（１次と２次の積率構造
  回帰係数と切片の推定　ほか）
  ２　２変数モデル―積率構造分析（平均構造の有無
  共通変動モデル：１因子モデル　ほか）
  ３　因子分析・独立成分分析（因子分析モデル
  積率構造　ほか）
  ４　適合度関数（推定量の一致性
  推定量の漸近正規性　ほか）
  ５　同時方程式（同時方程式モデル
  識別規則　ほか）
  ６　一般モデル（モデル表現
  平均積率構造　ほか）

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  豊田 秀樹(トヨダ ヒデキ)
  １９６１年東京都に生まれる。１９８９年東京大学大学院教育学研究科修了（教育学博士）。早稲田大学文学部教授

共分散構造分析―構造方程式モデリング 理論編(統計ライブラリー) の商品スペック