パターン認識のためのサポートベクトルマシン入門 [単行本]
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パターン認識のためのサポートベクトルマシン入門 [単行本]
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パターン認識のためのサポートベクトルマシン入門 [単行本]

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出版社：森北出版
販売開始日： 2011/04/11
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パターン認識のためのサポートベクトルマシン入門 [単行本] の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより）

    いま注目の手法、その基礎から構築まで。多クラス問題への拡張やモデルの評価など、ＳＶＭ開発の指針となる解説が充実。

  • 目次(「BOOK」データベースより）

    第１章　はじめに
    第２章　２クラスサポートベクトルマシン
    第３章　多クラスサポートベクトルマシン
    第４章　サポートベクトルマシンの変形
    第５章　学習法
    第６章　カーネル法
    第７章　特徴選択と特徴抽出
    第８章　クラスタリング
    第９章　関数近似への拡張

  • 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

    阿部 重夫(アベ シゲオ)
    １９７０年京都大学工学部電子工学科卒業。１９７２年京都大学大学院工学研究科電気工学専攻修士課程修了。１９８４年工学博士（京都大学）。１９９７年神戸大学教授。２０１１年神戸大学名誉教授

パターン認識のためのサポートベクトルマシン入門 [単行本] の商品スペック

商品仕様
出版社名：森北出版
著者名：阿部 重夫（著）
発行年月日：2011/04/05
ISBN-10：4627849214
ISBN-13：9784627849211
判型：A5
対象：専門
発行形態：単行本
内容：情報科学
ページ数：204ページ
縦：22cm
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