ニューロダイナミクス [単行本]

ニューロダイナミクス [単行本] の 商品概要

• 目次

  第1章　序論
  1.1　ニューロン
  1.2　ニューロダイナミクスモデル
  1.3　ネットワーク構造
  1.4　どんな問題に？
  
  第2章　ダイナミカルシステム
  2.1　ダイナミカルシステムと状態空間
  2.2　線形システム
  2.3　非線形システム
  2.4　安定性とリアプノフ関数
  2.5　入出力応答
  
  第3章　学習アルゴリズム
  3.1　学習方式
  3.2　誤差修正法
  3.3　ヘブ学習
  3.4　強化学習
  3.5　最適化法
  
  第4章　フィードフォワード・ニューラルネットワーク
  4.1　線形適応フィルター
  4.2　パーセプトロン
  4.3　多層ニューラルネットワーク
  
  第5章　自己組織化マップ
  5.1　正規化理論
  5.2　自己組織化マップ(SOM)
  5.3　感覚-運動マップ
  
  第6章　リカレントネットワーク
  6.1　ネットワーク構造
  6.2　ホップフィールドネットワーク
  6.3　リカレントネットワークの学習法
  6.4　階層リカレントネットワーク
  6.5　多形神経回路モデル
  
  第7章　ネットワークダイナミクス
  7.1　ニューラルネットワーク
  7.2　分岐ダイナミクス
  7.3　ニューロンモデルと分岐
  7.4　分岐ニューラルネットワークモデル
  
  第8章　ニューラルオシレータ
  8.1　Wilson-Cowanモデル
  8.2　緩和振動子モデル
  8.3　位相振動子モデル
  8.4　ニューラルオシレータの構成
  
  付録 ジョルダン標準形式と二次形式
  A.1　ジョルダン標準形式
  A.2　二次形式
  
  参考文献

• 出版社からのコメント

  基礎理論から非線形ダイナミクスまでを解説

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  伊藤 宏司(イトウ コウジ)
  １９６９年名古屋大学大学院工学研究科修士課程修了。現在、東京工業大学大学院総合理工学研究科教授・工学博士。専攻は知能システム科学、運動制御工学

ニューロダイナミクス [単行本] の商品スペック