多変量解析によるデータマイニング [単行本]

多変量解析によるデータマイニング [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  ＳＰＳＳによるデータマイニングをわかりやすく解説。数式による説明は必要最低限にして、論文・報告書作成に今すぐ使えるように構成しました。

• 目次

  1章　はじめてのデータマインニング
  1.1　データマイニングとは？
  1.2　データマイニングのいろいろな手法
  1.3　データマイニングと統計学の相違点
  
  2章　ニューラルネットワーク
  2.1　ニューラルネットワークとは
  2.2　階層型ニューラルネットワーク
  2.3　SPSSによる階層型ニューラルネットワークの手順
  
  3章　決定木
  3.1　決定木とは？
  3.2　決定木の作図の手順
  3.3　SPSSによる決定木の作図の手順
  
  4章　予測のための回帰分析
  4.1　データマイニングと回帰分析
  4.2　単回帰分析によるデータマイニング
  4.3　Excelによる単回帰分析の手順
  4.4　重回帰分析によるデータマイニング
  4.5　Excelによる重回帰分析の手順
  
  5章　予測のための曲線推定
  5.1　データマイニングと曲線推定
  5.2　曲線推定の予測式とそのグラフ
  5.3　SPSSによる曲線推定の手順
  
  6章　予測のためのロジスティック回帰分析
  6.1　データマイニングとロジスティック回帰分析
  6.2　ロジスティック回帰分析によるデータマイニング
  6.3　SPSSによるロジスティック回帰分析の手順
  
  7章　予測のための判別分析
  7.1　データマイニングと判別分析
  7.2　判別分析によるデータマイニング
  7.3　SPSSによる判別分析の手順
  
  8章　予測のためのエキスパートモデラー
  8.1　データマイニングとエキスパートモデラー
  8.2　エキスパートモデラーによるデータマイニング
  8.3　SPSSによるエキスパートモデラーの手順
  
  9章　パターン抽出のための相関分析
  9.1　データマイニングと相関分析
  9.2　相関分析によるデータマイニング
  9.3　Excelによる相関分析の手順
  
  10章　パターン抽出のためのコレスポンデンス分析
  10.1　データマイニングとコレスポンデンス分析
  10.2　コレスポンデンス分析によるデータマイニング
  10.3　SPSSによるコレスポンデンス分析の手順
  
  11章　パターン抽出のための多重応答分析
  11.1　データマイニングと多重応答分析
  11.2　多重応答分析によるデータマイニング
  11.3　SPSSによる多重応答分析の手順
  
  12章　パターン抽出のためのコンジョイント分析
  12.1　データマイニングとコンジョイント分析
  12.2　SPSSによるコンジョイントカードのつくり方
  12.3　SPSSによるコンジョイント分析の手順
  
  13章　分類のためのクラスター分析
  13.1　データマイニングとクラスター分析
  13.2　クラスター分析によるデータマイニング
  13.3　SPSSによるクラスター分析の手順
  
  14章　分類のための主成分分析
  14.1　データマイニングと主成分分析
  14.2　主成分分析によるデータマイニング
  14.3　SPSSによる主成分分析と分類の手順

• 出版社からのコメント

  SPSSを使ったデータマイニングの入門書

• 内容紹介

  　データマイニングを初めて行う学生や社会人のために、SPSSによるデータマイニングの方法をビジュアル的に解説している。
  　データマイニングとは何かというところから、ニューラルネットワーク、決定木、回帰分析、曲線推定、ロジスティック回帰分析、判別分析、時系列分析、相関分析、コレスポンデンス分析、多重応答分析、コンジョイント分析、クラスター分析、主成分分析までを取り上げて、身近なデータを用いてデータマイニングを解説している。
  　数式による解説は必要最小限にしてあるので、文系の学生でも気軽に読み進めることができ、報告書の作成などにすぐに使える。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  石村 貞夫(イシムラ サダオ)
  １９７５年早稲田大学理工学部数学科卒業。１９７７年早稲田大学大学院理工学研究科数学専攻修了。現在、鶴見大学歯学部准教授。理学博士、統計コンサルタント、統計アナリスト
  
  加藤 千恵子(カトウ チエコ)
  １９９９年東京大学大学院教育学研究科総合教育科学専攻教育心理学コース修士課程修了。２００７年法政大学大学院工学研究科システムデザイン専攻博士号取得。現在、東洋大学総合情報学部総合情報学科准教授。博士（工学）、臨床心理士
  
  劉 晨(リュウ シン)
  １９９４年天津南開大学環境科学学科卒業。１９９８年京都大学大学院人間・環境学研究科修士課程修了。２００１年京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻博士号取得。現在、名古屋大学大学院環境学研究科ＣＯＥ特任准教授。博士（情報学）
  
  石村 友二郎(イシムラ ユウジロウ)
  現在、東洋大学大学院工学研究科機能システム専攻修士課程在籍

多変量解析によるデータマイニング [単行本] の商品スペック