計算物理学 基礎編 [単行本]
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販売開始日: 2001/04/20
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計算物理学 基礎編 [単行本] の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    コンピューター科学と数学について知っておくべき項目が何かを語りかけ、何がもっとも肝心かについてのメッセージを伝える。一方、「問題を科学的に解く」という目標を見失わないようにしながら、物理と数学そしてコンピューター科学の諸概念を伝える。
  • 目次

    1.  序  論
     1.1 計算科学とは
     1.2 この教科書のねらい
     1.3 付録とWeb上のプログラムの利用
    2. 科学計算ソフトウェアの基礎
     2.1 課題1:コンピューターを動かす
     2.2 理論:コンピューター言語
     2.3 プログラミング:概念
     2.4 プログラミング:Fortran,area.f
     2.5 プログラミング:C,area.c
     2.6 プログラミング:シェル,エディター,プログラム
     2.7 理論:プログラムのデザイン
     2.8 手法:構造化プログラミング
     2.9 手法:プログラミングのヒント
     2.10 課題2:扱える数字の限界
     2.11 理論:数の表現
     2.12 手法:固定小数点と浮動小数点
     2.13 プログラミング:オーバーフローとアンダーフロー,over.f(.c)
     2.14 モデル:マシン精度
     2.15 プログラミング:マシン精度の見極め,limit.f(.c)
     2.16 課題3:複素数と逆関数
     2.17 理論:複素数
     2.18 プログラミング:複素数,complex.c(.f)
     2.19 進んだ話題:量子論における複素エネルギー
     2.20 課題4:級数の和をとる
     2.21 手法:計算のテクニック
     2.22 プログラミング:疑似コード
     2.23 プログラミング:よいアルゴリズム,exp-good.f(.c)
     2.24 プログラミング:悪いアルゴリズム,exp-bad.f(.c)
     2.25 検  討
    3. 数値計算の誤差と不確実さ
     3.1 課題:誤差を減らす
     3.2 理論:誤差の発生パターン
     3.3 モデル:桁落ち
     3.4 検討:桁落ちの実験
     3.5 モデル:掛け算による丸め誤差
     3.6 課題1:球ベッセル関数における誤差
     3.7 手法:数値計算に適した漸化式
     3.8 プログラミング:漸化式,bessel.f(.c)
     3.9 検  討
     3.10 課題2:アルゴリズムに起因する誤差
     3.11 モデル:アルゴリズムに起因する誤差
     3.12 手法:誤差の振舞いが既知のときの最適化
     3.13 手法:経験的な誤差解析
     3.14 検討:実験
    4. 積  分
     4.1 課題:スペクトル曲線の積分
     4.2 モデル:求積,棒グラフの面積
     4.3 手法:台形則
     4.4 手法:シンプソン則
     4.5 検討:積分誤差の見積もり
     4.6 手法:ガウスの求積法
     4.7 プログラミング:積分,integ.f(.c)
     4.8 検討:経験的な誤差の見積もり
     4.9 検討:実験
     4.10 手法:ローンバーグの外挿法
    5. データ解析
     5.1課題:実験で得られたスペクトルの解析
     5.2 理論:最適な曲線を決める
     5.3 手法:ラグランジュの補間法
     5.4 プログラミング:ラグランジュ補間,lagrange.r
     5.5 検討:共鳴スペクトルの補間
     5.6 検討と展開
     5.7 手法:3次のスプライン
     5.8 プログラミング:入手可能なスプライン補間のサブプログラム,spline.f
     5.9 検討:スプライン補間の共鳴断面積への適用
     5.10 課題:指数関数的に減衰するデータの補間
     5.11 モデル:指数関数的な減衰
     5.12 理論:確率論
     5.13 手法:最小2乗法によるフィッテイング
     5.14 理論:フィットのよさ
     5.15 プログラミング:最小2乗法によるフィット,fit.f(.c)
     5.16 検討:指数関数的な減衰曲線の解析
     5.17 検討:熱流の解析
     5.18 プログラミング:2次関数の係数を決める線形回帰
     5.19 検討:2次関数のフィット
     5.20 手法:非線形最小2乗法
     5.21 検討:非線形最小2乗法によるフィット
    6. 決定論的世界のランダム現象
     6.1 課題:決定論的世界のランダム現象
     6.2 理論:乱数列
     6.3 手法:疑似乱数の発生
     6.4 検討:乱数列
     6.5 プログラミング:単純だが実用的ではないrandom.f(.c),
               実用に耐えるcall.f(.c)
     6.6 検討:ランダムで一様な分布
     6.7 検討:ランダム性と一様性のテスト
     6.8 課題:ランダムウォーク
     6.9 モデル:ランダムウォータのシミュレーション
     6.10 手法:ランダムウォークの数値計算
     6.11 プログラミング:ランダムウォーク,walk.f(.c)
     6.12 検討:歩幅がいつも「1」のランダムウォーク
    7. モンテカルロ法の応用
     7.1 課題:放射性崩壊
     7.2 理論:自然崩壊
     7.3 モデル:離散的な崩壊
     7.4 モデル:連続的な崩壊
     7.5 手法:放射性崩壊のシミュレーション
     7.6 プログラミング:放射性崩壊,decay.f(.c)
     7.7 検討:崩壊の可視化
     7.8 課題:石を投げて面積を測る
     7.9 理論:棄却法による積分
     7.10 プログラミング:石投げ,pond.f(.c)
     7.11 課題:多次元の積分
     7.12 手法:平均値による積分
     7.13 検討:多次元の積分における誤差
     7.14 プログラミング:モンテカルロ法による10次元の積分,int_10d.f(.c)
     7.15 課題:急速に変化する関数のMC積分*
     7.16 手法:分散の減少*
     7.17 手法:加重サンプリング*
     7.18 プログラミング:一様でない乱数の選択*
     7.19 手法:フォン・ノイマンの棄却法*
     7.20 検  討*
    8. 微   分
     8.1 課題1:数値計算における極限操作
     8.2 手法:数値計算の限界
     8.3 検討:誤差解析
     8.4 プログラミング:微分,diff.f(.c)
     8.5 検討:誤差解析
     8.6 課題2:2次導関数
     8.7 理論:ニュートンの第2法則
     8.8 手法:数値的な2次導関数
     8.9 検討:数値的な2次導関数
    9. 微分方程式と振動
     9.1 課題:非調和振動子の強制振動
     9.2 理論,物理:ニュートンの法則
     9.3 モデル:非調和振動子
     9.4 理論,数学:微分方程式の種類
     9.5 理論,数学,物理:連立1階微分方程式による表現
     9.6 プログラミング:振動子の運動方程式,連立1階微分方程式による表現
     9.7 数値的:微分方程式を解くためのアルゴリズム
     9.8 手法(数値的):オイラーのアルゴリズム
     9.9 手法(数値的):2次のルンゲ-クッタ法
     9.10 手法(数値的):4次のルンゲ-クッタ法
     9.11 プログラミング:常微分方程式の数値解法,rk4.f(.c)
     9.12 検討:rk4と調和振動子
     9.13 検討:rk4と非調和振動子
     9.14 展開:エネルギー保存
    10. 量子力学の固有値問題:ゼロ点の探索と滑らかに接続する解
     10.1 課題:量子力学的な粒子の束縛状態
     10.2 理論:量子論的な波動
     10.3 モデル:箱のなかの粒子
     10.4 解:半古典論
     10.5 手法:二分法によるゼロ点の探索
     10.6 手法:微分方程式の解と固有値
     10.7 プログラミング:微分方程式の固有値,numerov.c
     lO.8 検討と展開
     10.9 展開:方程式の根を求めるニュートンの方法
    11. 非調和振動
     11.1 課題1:調和振動子に非線形な摂動が加わった場合
     11.2 理論:ニュートンの第2法則
     11.3 プログラミング:常微分方程式の解,rk4f(c)
     11.4 検討:振動振動数の振幅依存性
     11.5 課題2:物理振子
     11.6 理論:回転運動についてのニュートンの第2法則
     ll.7 手法(解析的):楕円積分
     11.8 プログラミング:rk4による振子運動の解析
     11.9 展開:共鳴とうなり
     11.10 展開:位相空間での描画
     11.11 展開:減衰振動
    12. 非線形振動のフーリエ解析
     12.1 課題1:非線形振動の高調波成分
     12.2 理論:フーリエ解析
     12.3 検討:フーリエ級数の和
     12.4 理論:フーリエ変換
     12.5 手法:離散的フーリエ変換
     12.6 方法:フーリエ級数を求めるためのDFT
     12.7 プログラミング:DFT,fourier.f(.c),invfour.c
     12.8 検討:簡単な解析的関数を使った入力
     12.9 検討:非線形性の強い振動子
     12.10 検討:非線形摂動を受けた振動子
     12.11 展開:非周期的な関数のDFT
     12.12 検討:雑音を含む信号の処理
     12.13 モデル:自己相関関数
     12.14 検討:DFTと自己相関関数
     12.15 課題2:データ解析のモデル依存性*
     12.16 手法:モデルによらないデータ解析
     12.17 検  討
    13. 非線形系の不思議なダイナミクス
     13.1 課題:虫の個体数の変化
     13.2 理論:非線形ダイナミクス
     13.3 モデル:非線形な成長,ロジスティック写像
     13.4 理論:非線形写像の特徴
     13.5 プログラミングと検討:ロジスティック写像
     13.6 検討:2分岐ダイアグラム
     13.7 プログラミング:2分岐ダイアグラム,bugs.f(.c)
     13.8 展開:ロジスティック写像を使った乱数
     13.9 展開:ファイゲンバウム定数
     13.10 展開:他の写像
    14. 微分方程式とカオス:位相空間での表現
     14.1 課題:カオス的な振子
     14.2 理論とモデル:カオス的な振子
     14.3 理論:リミットサイクルと同期現象
     14.4 プログラミング1:常微分方程式の解,rk4.f(.C)
     14.5 検討と可視化:位相軌道
     14.6 プログラミング2:位相空間での自由振動
     14.7 理論:位相空間でのカオス的運動とランダムな運動
     14.8 プログラミング3:カオス的な振子
     14.9 検討:位相空間でのカオス的な構造
     14.10 検討:カオス的な振子のフーリエ解析
     14.11 展開:軸が振動する振子
     14.12 さらに進んだ展開
    15. 行列の数値計算とサブルーチン・ライブラリー
     15.1 課題1:連立1次方程式
     15.2 課題1(定式化):1次方程式から行列方程式へ
     15.3 課題2:簡単だが解けない静力学
     15.4 課題2:理論,静力学
     15.5 課題2(定式化):連立非線形方程式
     15.6 理論:行列問題
     15.7 方法:行列計算
     15.8 プログラミング:科学技術計算ライブラリーの利用,WWW
     15.9 プログラミング:利用可能なライブラリー
     15.10 拡張:Netlibライブラリー
     15.11 練習:行列演算ルーチンのテスト
     15.12 プログラミング:LAPACK概要
     15.13 プログラミング:Netlib概要
     15.14 プログラミング:SLATEC概要
    16. 束縛状態,運動量空間での表現
     16.1 課題:非局所ポテンシャルによる束縛状態
     16.2 理論:k-空間でのシュレーディンガー方程式
     16.3 手法:積分から1次方程式へ
     16.4 モデル:δ-殻ポテンシャル
     16.5 プログラミング:束縛エネルギー,bound.c(.f)
     16.6 展開:波動関数
    17. 量子力学的散乱:積分方程式の解法*
     17.1 課題:k-空間での量子力学的散乱
     17.2 理論:リップマン-シュウィンガ一方程式
     17.3 理論(数学):特異積分
     17.4 手法:積分から行列方程式へ
     17.5 プログラミング:δ-殻ポテンシャル,scatt.f
     17.6 展開:散乱波動関数
    18. 付  録
     18.1 FortranとCの対比
     18.2 プログラム名一覧
     18.3 プログラムのソースコード
    19. 文  献
    20. 参考文献
    21. 索  引
  • 出版社からのコメント

    様々なモデルを例に,理論→手法→プログラミング→検討,の構成で計算物理の本質を丁寧に解説
  • 内容紹介

    各モデルを課題→理論→手法→プログラミング→検討の順を追って丁寧に解説。〔内容〕数値計算の誤差と不確実さ/積分/データ解析/決定理論世界のランダム現象/モンテカルロ法/微分方程式と振動/量子力学の固有値問題/非調和振動/他
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    小柳 義夫(オヤナギ ヨシオ)
    1943年東京都に生まれる。’71年東京大学大学院理学研究科物理学専門課程博士課程修了。現在、東京大学大学院情報理工学系研究科教授・理学博士

    狩野 覚(カノ サトル)
    1948年東京都に生まれる。’72年東京大学理学部物理学科卒業。電気通信大学助教授、IBM、東京基礎研究所研究員を経て、現在、法政大学情報科学部教授・理学博士

    春日 隆(カスガ タカシ)
    1952年東京都に生まれる。’79年東京大学大学院理学研究科物理学専攻博士課程修了。現在、法政大学工学部教授・理学博士

    善甫 康成(ゼンポ ヤスナリ)
    1956年広島県に生まれる。’85年広島大学大学院理学研究科物性学専攻博士課程修了。現在、住友化学工業筑波研究所主席研究員・理学博士
  • 著者について

    小柳 義夫 (オヤナギ ヨシオ)
    前東大

    狩野 覚 (カノウ サトル)
    法大

    春日 隆 (カスガ タカシ)
    法大

計算物理学 基礎編 [単行本] の商品スペック

商品仕様
出版社名:朝倉書店
著者名:Rubin H. Landau(著)/Manuel Jos´e P´aez Mej´ia(著)/小柳 義夫(監訳)/狩野 覚(訳)/春日 隆(訳)/善甫 康成(訳)
発行年月日:2001/04/20
ISBN-10:4254130864
ISBN-13:9784254130867
判型:A5
発売社名:朝倉書店
対象:専門
発行形態:単行本
内容:物理学
言語:日本語
ページ数:295ページ ※247,48P
縦:21cm
その他: 原書名: Computational Physics:Problem Solving with Computers〈Landau,Rubin H.;Mej´ia,Manuel Jos´e P´aez〉
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