非言語知能情報学入門 [単行本]

非言語知能情報学入門 [単行本] の 商品概要

• 要旨(「BOOK」データベースより）

  非言語情報同士を多段階連想的に認識する知能とは？情報学の最先端へ。

• 目次(「BOOK」データベースより）

  始めるにあたって
  同値関係に基づく認識
  パターンモデルをもたらすモデル構成作用素Ｔの離散形式、連続形式
  曖昧さに関する半順序を単調に保つモデル構成作用素Ｔ
  密度を持つ類似度関数ＳＭ
  ユークリッド空間Ｒｎでの連想ニューラルネット
  ３層の誤差逆伝播学習ニューラルネットの稼動動作と、誤差逆伝播学習の動作
  ヒルベルト空間ｈでの基本的事柄と、モデル構成作用素Ｔのユニタリ不変性・共変性
  数理形態学での想起作用素Ｅ（μ）による画像構造理解の方法
  一般抽象実ヒルベルト空間ｈで稼動・学習する誤差逆伝播学習ニューラルネット〔ほか〕

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  鈴木 昇一(スズキ ショウイチ)
  １９４３（昭和１８）年１０月２８日生まれ。１９７１年３月工学院大学大学院工学研究科博士課程情報理論専攻・退学。１９７１年４月芝浦工業大学講師。１９７５年３月工学博士（工学院大学）。１９８０年４月文教大学教授。所属学会、電子情報通信学会、情報処理学会、日本心理学会、人工知能学会、日本ソフトウェア科学会、日本認知科学会、日本感性工学会。専攻は理論情報学

非言語知能情報学入門 [単行本] の商品スペック