部分を調べて全体を知る―社会統計入門(早稲田社会学ブックレット―社会調査のリテラシー〈4〉) [全集叢書]

部分を調べて全体を知る―社会統計入門(早稲田社会学ブックレット―社会調査のリテラシー〈4〉) の 商品概要

• 目次

  はじめに
  
  第１章　記述統計学から推測統計学へ
  　1　統計学における推測とは―なぜ推測が必要か
  　2　標本はどうやって作るのか―母集団、標本、標本抽出
  　3　母集団と標本の統計学的な関係―頼りになります、中心極限定理
  　4　統計的な推測の方法とは―点推定と区間推定
  　5　今度は比率を推測してみよう―正規分布を応用して
  
  第２章　統計的検定の考え方
  　1　統計的検定とは
  　2　母集団と標本の解釈について
  　3　区間推定の考え方（確信区間と信頼区間）
  　4　統計的に「有意」とは？―有意性検定の考え方
  　5　検定結果の解釈で注意しなければならないこと
  　　　―避けられない２種類の過誤
  第３章　平均値の差の検定１（大標本の場合）
  　1　ひとつの平均値の差の検定
  　2　検定の理論と手続き
  　3　２つの平均値の差の検定
  　4　この例における母集団と標本とは
  
  第４章　比率の差の検定
  　1　「母比率を推測する方法」とは
  　2　標本規模の決定方法
  　3　２つの比率の差の検定
  　4　一組の標本における比率の差の検定
  
  第５章　平均値の差の検定２（小標本の場合）
  　1　小標本理論とは―不偏分散と自由度
  　2　小標本の平均値の確率分布とは―スチューデントのｔ分布
  　3　ひとつの平均値の差の検定（小標本の場合）
  　4　２つの平均値の差の検定（小標本の場合）
  
  第６章　χ（カイ）二乗分布とその応用
  　1　カイ二乗検定とは
  　2　カイ二乗検定の統計モデル
  　3　検定の手続き
  　4　例題による解説
  　5　ハバーマンの残査検定とは
  　6　ハバーマンの残査検定の検定量の求め方
  　7　検定の手続き
  
  おわりに
  参考文献

• 内容紹介

  限定された情報から対象全体の特性を推測する「推測統計学」の基本的な考え方、論理と用語法、
  基本的なモデルとその応用についての解説。
  文科系にもわかりやすいよう、歴史的エピソードや詳細な解説を加えた。
  
  社会調査士認定科目のＤ「社会調査に必要な統計学に関する科目」にあたる履修内容をコンパクトにまとめている。
  授業のテキストや副読本として有益。

• 著者について

  天野　徹 (アマノ　トオル)
  （あまの　とおる）明星大学人文学部人間社会学科教授。
  

部分を調べて全体を知る―社会統計入門(早稲田社会学ブックレット―社会調査のリテラシー〈4〉) の商品スペック