Lisp-Statによる統計解析入門 [単行本]

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Lisp-Statによる統計解析入門 [単行本]

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出版社:共立出版
販売開始日: 1999/11/25
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Lisp-Statによる統計解析入門 [単行本] の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    本書は大学入門程度の統計的データ解析の初歩を、計算機を使いながら理論を理解するための本である。データ解析や、統計のユーザーの立場では不要と思われる「数理統計学」的側面も省略することなく精述し、数理関係の学生にも将来役立つようにした。数式の変形についても省略することなく、細かく変形を追っている。
  • 目次

    第1章 Lisp-Statの起動と終了
    1.1 Lisp-Statとは
    1.2 UNIX環境での利用
    1.3 Windows環境での利用
    第2章 1変量データの入力・修正とLisp-Statの基本操作
    2.1 データ
    2.2 データの修正
    2.3 実行結果の保存
    2.4 データの保存
    2.5 関数の保存
    2.6 保存したデータ・関数の読み込み
    第3章 1変量データの分析
    3.1 分布を見よう(ヒストグラム)
    3.2 代表値
    3.3 5数要約と箱ひげ図(ボックスプロット)
    3.4 ばらつきの尺度(分散,標準偏差)
    第4章 2変量データの分析
    4.1 データ
    4.2 ファイルからのデータ入力
    4.3 分布を見よう
    4.4 回帰直線
    4.5 相関係数
    4.6 相関係数の性質
    4.7 順位相関係数
    4.8 多変量データのグラフ表現
    4.9 複数の図の関連付け
    第5章 確率分布
    5.1 確率
    5.2 確率分布
    5.3 関数のグラフ
    5.4 正規分布(normal distribution)
    5.5 一様分布(uniform distribution)
    5.6 標本分布
    5.7 X2分布
    5.8 t分布
    5.9 F分布
    5.10 多変量正規分布と2変量正規分布
    第6章 中心極限定理
    6.1 一様分布の場合
    6.2 種々の分布
    6.3 中心極限定理を眺めてみよう
    6.4 シミュレーション――その他の分布
    第7章 推定
    7.1 母集団と標本
    7.2 点推定
    7.3 区間推定
    7.4 正規分布の母集団μの点推定
    7.5 正規分布の母分散σ2の点推定
    7.6 母平均μの区間推定
    7.7 母集団分布が正規分布とは限らない場合(大標本)
    第8章 検定
    8.1 正規分布の母平均の検定(母分散σ2が既知の場合)
    8.2 正規分布の母平均の検定(母分散σ2が未知の場合)
    8.3 シミュレーション
    8.4 正規分布の母分散の検定
    付録A
    A1 乱数
    A2 多変量正規乱数
    A3 主なUNIXコマンド
    A4 演習問題の解答例
    A5 各種図・表の作成プログラム
    付録B 数表
    B1 数表作成プログラム
    付録C フロッピーディスクの使い方
    C1 最新版の入手法・各種情報の入手法
    C2 Windows版XLISP-STATのインストール
    C3 添付ファイルの内容
  • 出版社からのコメント

    Lisp-Statによる統計理論の理解と実践
  • 内容紹介

    本書は、大学入門程度の統計的データ解析の初歩を、計算機を使ったシミュレーションを通して理論を理解させることを念頭に、大学での講義ノートをもとに書き直したものである。「数理統計学」的側面も省略することなく、できるだけ精述し、数理関係の学生にも将来役立つようにしている。
    最近のパソコンの普及・高機能化に伴い、ほとんどのデータ解析の処理はパソコンで可能となっているが、本書ではフリーソフトとして配布されているWindows版のXLISP-STATを添付し、読者が自分のパソコンで自学自習することを可能にしている。

Lisp-Statによる統計解析入門 [単行本] の商品スペック

商品仕様
出版社名:共立出版
著者名:垂水 共之(著)
発行年月日:1999/11/25
ISBN-10:4320016351
ISBN-13:9784320016354
判型:A5
対象:専門
発行形態:単行本
内容:数学
言語:日本語
ページ数:156ページ
縦:21cm
その他:付属資料:フロッピーディスク1
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