主成分分析―講座 情報をよむ統計学〈8〉 [全集叢書]

主成分分析―講座 情報をよむ統計学〈8〉 [全集叢書] の 商品概要

• 要旨(「BOOK」データベースより）

  本書では、「主成分分析」とよばれる手法について説明します。主成分分析は多次元データ解析に属する高レベルの手法と受けとられていますが、たとえば「総合点を求める」など日常性のある手法であり、計測された基礎データを「それぞれの意味を考えて組みなおす」という意味で、方法論として重要な機能をもつ方法です。

• 目次(「BOOK」データベースより）

  １　情報の縮約―情報要約手段の原理
  ２　主成分とその誘導
  ３　主成分分析の数理
  ４　主成分分析の適用についての考え方
  ５　主成分分析の適用を助ける補助手段
  ６　主成分の解釈と軸の回転
  ７　カテゴリカルデータの数量化
  ８　データパターンと尺度値の関係
  ９　分析計画―変化を検出するために
  １０　まとめにかえて

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  上田 尚一(ウエダ ショウイチ)
  １９２７年広島県に生まれる。１９５０年東京大学第一工学部応用数学科卒業。総務庁統計局、厚生省、外務省、統計研修所などにて統計・電子計算機関係の職務に従事。１９８２年龍谷大学経済学部教授

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