違いを見ぬく統計学―実験計画と分散分析入門(ブルーバックス〈B-1013〉) [新書]

違いを見ぬく統計学―実験計画と分散分析入門(ブルーバックス〈B-1013〉) の 商品概要

• 目次

  第1章　騒音を予測する――線形モデルと回帰分析――
  第2章　違いを見ぬく――1因子実験と仮説検定――
  第3章　公平性は測れるか？――多重比較と変量モデル――
  第4章　組み合わせの妙趣をを取り出す――2因子実験と交互作用――
  第5章　重なる要因を解きほぐす――3因子実験と階層実験――
  第6章　市販の水はおいしいか？――一部実施法と直交実験――
  第7章　フロリダへはハロウィンに――標本内実験と分割実験――
  第8章　特性値に影響したのは何か？――共分散分析――

• 出版社からのコメント

  一番おいしい市販の水を選ぶとき、最小の費用と手間で正しい結論を得る方法はなにか？仮説の真意を見ぬく最良の方法を具体例で解説。

• 内容紹介

  数ある中から1番おいしい水を選ぶには、どうすればよいか？選ぶ対象が多いと試飲する手間も人数も馬鹿にならないし、試飲者各人の好みや体調、飲む順番など、さまざまな要因が重なり合って結果に影響するからだ。このようなとき、最小の手間と費用で最良の結果を簡単に選ぶ方法があればベストだ。それが統計学の一手法である実験計画法と分散分析である。豊富な具体例を使って、この手法を平易に解説しよう。
  
  
  数ある中から1番おいしい水を選ぶには、どうすればよいか？おいしい水がブームになって、たくさんのミネラルウォーターが市販されているが、どれが1番おいしいかを確実に選ぶとなると簡単ではない。選ぶ対象が多いと試飲する手間も人数も馬鹿にならないし、試飲者各人の好みや体調、飲む順番など、さまざまな要因が重なり合って結果に影響するからだ。このようなとき、最小の手間と費用で最良の結果を簡単に選ぶ方法があればベストだ。それが統計学の一手法である実験計画法と分散分析である。豊富な具体例を使って、この手法を平易に解説しよう。

違いを見ぬく統計学―実験計画と分散分析入門(ブルーバックス〈B-1013〉) の商品スペック