はじめてのパターン認識 [単行本]

はじめてのパターン認識 [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  パターン認識を学ぶ入門書に最適。Ｒによる実行例も収録。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　はじめに
  第２章　識別規則と学習法の概要
  第３章　ベイズの識別規則
  第４章　確率モデルと識別関数
  第５章　ｋ最近傍法（ｋＮＮ法）
  第６章　線形識別関数
  第７章　パーセプトロン型学習規則
  第８章　サポートベクトルマシン
  第９章　部分空間法
  第１０章　クラスタリング
  第１１章　識別器の組み合わせによる性能強化
  付録　ベクトルと行列による微分

• 内容紹介

  パターン認識にはじめて触れる読者に向け，基礎からわかりやすく解説した入門書です．パターン認識の概念がよく理解できるとともに，Rによる実行例など，実際に応用する際にも役立つ内容が盛り込まれています．

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  平井 有三(ヒライ ユウゾウ)
  １９７０年３月慶應義塾大学工学部電気工学科卒業。１９７５年３月慶應義塾大学大学院工学研究科電気工学専攻博士課程修了。４月富士通株式会社。１９７８年４月筑波大学助手（電子・情報工学系）。１９８１年４月筑波大学講師（電子・情報工学系）。１９８５年１０月筑波大学助教授（電子・情報工学系）。１９９２年７月筑波大学教授（電子・情報工学系）。２０１２年４月筑波大学名誉教授。工学博士

はじめてのパターン認識 [単行本] の商品スペック