C#で学ぶ偏微分方程式の数値解法―CAEプログラミング入門 [単行本]

C#で学ぶ偏微分方程式の数値解法―CAEプログラミング入門 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  偏微分方程式の代表的な数値解法である有限差分法、有限体積法、有限要素法を、平易な解説と実践的なプログラムを通して、効率良く学ぶ。線形代数ライブラリＬＡＰＡＣＫをＣ言語に移植したＣＬＡＰＡＣＫを例にとり、実際にＣ＃から利用する方法についても解説している。

• 目次

  第1章　数値解法の基礎
  　1.1　数値解法の用途
  　1.2　熱伝導の方程式
  　1.3　偏微分方程式の分類
  第2章　数値解法プログラミングの準備
  　２．１　なぜC#で数値解法か
  　2.2　C#プログラムの実行
  　2.3　出力結果のグラフ表示
  　2.4　連立1次方程式の計算
  　2.5　3重対角行列の計算
  　2.6　オブジェクト指向プログラミング
  第3章　有限差分法
  　3.1　差分法
  　3.2　陽解法
  　3.3　陰解法
  　3.4　クランク・ニコルソン法
  　3.5　フォン・ノイマンの安定性解析
  　3.6　境界条件
  　3.7　一様でない領域
  　3.8　非線形問題
  　3.9　ADI法
  　3.10　1次元移流方程式
  第4章　有限体積法
  　4.1　コントロール・ボリューム
  　4.2　境界条件
  　4.3　1次元ポアソン方程式
  　4.4　1次元拡散方程式
  　4.5　2次元ポアソン方程式
  　4.6　直接法による計算
  　4.7　反復法による計算
  　4.8　1次元定常移流拡散方程式
  第5章　有限要素法
  　5.1　重み付き残差法
  　5.2　基底関数
  　5.3　局所座標系
  　5.4　数値積分
  　5.5　行列の組立て
  　5.6　境界条件
  　5.7　1次元ポアソン方程式
  　5.8　1次元拡散方程式
  　5.9　2次元ポアソン方程式
  付録A　実行時間の測定
  　A.1　プログラム内の実行時間の測定
  　A.2　異なる言語の実行時間の比較
  付録B　メモリ使用量の測定
  　B.1　APIによるメモリ使用量の測定
  　B.2　CLR Profilerの利用
  付録C　ネイティブ・ライブラリの利用
  　C.1　CLAPACKの利用
  　C.2　インテルC コンパイラによる高速化
  付録D　アニメーションのつくり方
  参考文献
  索引　

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  平瀬 創也(ヒラセ ソウヤ)
  筑波大学大学院工学研究科博士後期課程中退（２００１）、修士（工）。現在、横河電機株式会社半導体開発センター。ビーム伝搬法、有限差分時間領域法のシミュレータ開発および光デバイスの特性の計測・解析に従事

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