Pajekを活用した社会ネットワーク分析 [単行本]

Pajekを活用した社会ネットワーク分析 [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  本書は、理論、応用研究、そしてネットワーク分析を行うための専門的ソフトウェアを統合した、初の社会ネットワーク分析の教科書である。本書は構造的概念と社会科学の領域における応用研究を紹介するとともに、分析技術を高める練習問題、理解度を試す問題、ネットワーク分析を実践するための事例を含んでいる。

• 目次

  第1部　基本
  　第1章　社会構造を探索する
  　　1.1　はじめに
  　　1.2　ソシオメトリーとソシオグラム
  　　1.3　探索的社会ネットワーク分析
  　　1.4　社会ネットワークデータの収集
  　　1.5　要約
  　　1.6　問題
  　　1.7　課題「教室内のネットワーク」
  　　1.8　さらなる学習のための
  　　1.9　解答
  　第2章　属性と関係
  　　2.1　はじめに
  　　2.2　例「世界システムと貿易ネットワーク」
  　　2.3　パーティション
  　　2.4　ネットワークの縮約
  　　2.5　ベクトルと座標
  　　2.6　ネットワーク分析と統計
  　　2.7　要約
  　　2.8　問題
  　　2.9　課題「アジア諸国の金属製品の輸出入」
  　　2.10　さらなる学習のために
  　　2.11　解答
  第2部　直接結合
  　第3章　凝集的サブグループ
  　　3.1　はじめに
  　　3.2　例「家族の訪問関係」
  　　3.3　密度と次数
  　　3.4　コンポーネント
  　　3.5　コア
  　　3.6　クリークと完全なサブネットワーク
  　　3.7　要約
  　　3.8　問題
  　　3.9　課題「家族に訃報連絡関係」
  　　3.10　さらなる学習のために
  　　3.11　解答
  　第4章　感情と友情
  　　4.1　はじめに
  　　4.2　バランス理論
  　　4.3　例「修道院のネットワークとその変化」
  　　4.4　構造的なバランスとクラスタビリティを見つける
  　　4.5　時系列の発展
  　　4.6　要約
  　　4.7　問題
  　　4.8　課題「士官候補生のネットワーク」
  　　4.9　さらなる学習のために
  　　4.10　解答
  　第5章　所属
  　　5.1　はじめに
  　　5.2　例「役員兼任と企業間ネットワーク」
  　　5.3　2‐モードネットワークと1‐モードネットワーク
  　　5.4　m‐スライス
  　　5.5　三次元
  　　5.6　要約
  　　5.7　問題
  　　5.8　課題「ハリウッドの映画プロデューサーと作曲家」
  　　5.9　さらなる学習のために
  　　5.10　解答
  第3部　仲介
  　第6章　中心と周辺
  　　6.1　はじめに
  　　6.2　例「製材所従業員のコミュニケーション」
  　　6.3　距離
  　　6.4　媒介性
  　　6.5　要約
  　　6.6　問題
  　　6.7　課題「家族計画の普及」
  　　6.8　さらなる学習のために
  　　6.9　解答
  　第7章　仲介者とブリッジ
  　　7.1　はじめに
  　　7.2　例「製材所従業員の拘束関係」
  　　7.3　ブリッジとバイコンポーネント
  　　7.4　エゴネットワークとネットワーク拘束度
  　　7.5　所属と仲介役割
  　　7.6　要約
  　　7.7　問題
  　　7.8　課題「ハイテク企業従業員の空隙とクリーク」
  　　7.9　さらなる学習のために
  　　7.10　解答
  　第8章　普及
  　　8.1　例「”新しい数学”の普及と教師のネットワーク」
  　　8.2　伝染
  　　8.3　照射と閾値
  　　8.4　クリティカルマス（臨界量）
  　　8.5　要約
  　　8.6　問題
  　　8.7　課題「新薬の普及過程」
  　　8.8　さらなる学習のために
  　　8.9　解答
  第4部　序列
  　第9章　威信
  　　9.1　はじめに
  　　9.2　例「コミュニケーションにおける家族の人気と威信」
  　　9.3　人気と入次数
  　　9.4　相関関係
  　　9.5　インプットドメイン
  　　9.6　近接性威信
  　　9.7　要約
  　　9.8　問題
  　　9.9　課題「内科医のネットワークと新薬の採択」
  　　9.10　さらなる学習のために
  　　9.11　解答
  　第10章　序列
  　　10.1　はじめに
  　　10.2　例「大学生のディスカッションネットワーク」
  　　10.3　トライアド分析
  　　10.4　非サイクルネットワーク
  　　10.5　対称－非サイクル分解
  　　10.6　要約
  　　10.7　問題
  　　10.8　課題「オランダの詩人についての文芸批評」
  　　10.9　さらなる学習のために
  　　10.10　解答
  　第11章　系譜と引用
  　　11.1　はじめに
  　　11.2　例1「Ragusaの貴族の系譜」
  　　11.3　家系図
  　　11.4　系譜の社会調査
  　　11.5　例2「ネットワークの中心性に関する論文の引用関係」
  　　11.6　引用
  　　11.7　要約
  　　11.8　問題
  　　11.9　課題1「マン島の20家族の系譜」
  　　11.10　課題2「情報科学専攻の教官と学生の関係」
  　　11.11　さらなる学習のために
  　　11.12　解答
  第5部　役割
  　第12章　ブロックモデル
  　　12.1　はじめに
  　　12.2　行列と置換
  　　12.3　役割と地位－同値性
  　　12.4　ブロックモデリング
  　　12.5　要約
  　　12.6　問題
  　　12.7　課題「メキシコの政治抗争」
  　　12.8　さらなる学習のために
  　　12.9　解答
  
  　付録1　Pajekの始めかた
  　付録2　描画のエクスポート
  　付録3　ショートカットキー
  　付録4　Pajek1.21へのアップデート
  
  　用語集
  　索　引

• 内容紹介

  大規模ネットワーク分析ツールであるPajekを用いた社会ネットワーク分析の解説書。社会ネットワーク分析の様々な手法について事例を用いて解説し、実際にPajekでそのデータを解析する。Pajekは大規模なネットワークデータを可視化・描画するフリーのツールとして広く利用されている。Pajekを適用した実例も含めてその使い方を書籍化した初めての一冊。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  デノーイ,ウオウター(デノーイ,ウオウター／De Nooy,Wouter)
  エラスムス大学、ロッテルダム
  
  ムルヴァル,アンドレイ(ムルヴァル,アンドレイ／Mrvar,Andrei)
  リュブリアナ大学、スロベニア
  
  バタゲーリ,ヴラディミール(バタゲーリ,ヴラディミール／Batagelj,Vladimir)
  リュブリアナ大学、スロベニア
  
  安田 雪(ヤスダ ユキ)
  コロンビア大学大学院社会学専攻博士課程修了（Ｐｈ．Ｄ．）。東京大学大学院経済学研究科ものづくり経営研究センター特任准教授などを経て、２００８年より関西大学社会学部教授。専門はネットワーク分析。ＳＮＳ、企業組織、地域産業集積などを分野横断的に研究。理工系研究者や企業との共同研究も多数

Pajekを活用した社会ネットワーク分析 [単行本] の商品スペック