データマイニング入門―Rで学ぶ最新データ解析 [単行本]

データマイニング入門―Rで学ぶ最新データ解析 [単行本] の 商品概要

• 目次(「BOOK」データベースより）

  第１章　データマイニングとは
  第２章　ニューラルネット
  第３章　人工知能エンジンと決定木
  第４章　自己組織化マップ
  第５章　連関規則
  第６章　クラスター分析
  第７章　ベイジアンネットワーク
  第８章　サポートベクターマシン
  第９章　潜在意味解析

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  豊田 秀樹(トヨダ ヒデキ)
  １９６１年東京都に生まれる。１９８９年東京大学大学院教育学研究科（教育学博士）、日本行動計量学会優秀賞（１９９５年）、日本心理学会優秀論文賞（２００２年、２００５年）受賞。イリノイ大学心理学部客員研究員などを経て、早稲田大学文学学術院教授。専門は心理統計学、マーケティングサイエンス

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