多変量解析へのステップ [単行本]

多変量解析へのステップ [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  本書は、多変量のデータを統計的に処理する手法について解説している。

• 目次

  1章　導　入
  
  2章　回帰分析
  
  3章　主成分分析
  
  4章　判別分析
  
  5章　表計算ソフトの利用
  
  演略解

• 出版社からのコメント

  Excel2000を用いての解析手法を解説

• 内容紹介

  本書は、表計算ソフトのExcelを用いて、多変量のデータを統計的に解析する手法を解説しています。そこで、例題においては計算過程を補助表として与えていますので、実際にExcelを操作しながら学習することもできます。公式など、枠で囲んで見やすくしています。できるだけ図を用いて、統計的手法の概念をつかみやすくしています。また、Excelでの実際の入力式を、計算結果と対応して表示している例も示しています。本書は、特に会社で経営分析等を多変量解析を使って初めて行う人、大学でExcelを使いながら多変量のデータを解析したいと思っている人など、統計初心者、統計教育者、学生、統計実務者、経済・金融の専門家、計算機統計学の専門家の皆さんに、是非ともお使いいただきたい一冊です。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  長畑 秀和(ナガハタ ヒデカズ)
  １９７９年九州大学大学院理学研究科修士課程修了。現在、岡山大学経済学部教授、理学博士

多変量解析へのステップ [単行本] の商品スペック