カルマンフィルタの基礎 [単行本]

カルマンフィルタの基礎 [単行本] の 商品概要

• 目次

  第1章　はじめに
  　1.1　カルマンフィルタ
  　1.2　フィルタとは
  　1.3　フィルタリング問題の例題
  　1.4　離散時間信号の推定問題
  　1.5　フィルタリング，システム同定問題の周辺
  　1.6　カルマンフィルタの設計手順と本書の構成
  　　演習問題
  　　参考文献
  第2章　時系列のモデリング
  　2.1　モデリングとは
  　2.2　時系列のモデリングとシステムのモデリング
  　2.3　線形動的システムを用いた時系列のモデリング
  　2.4　確率過程のスペクトル分解とARMAモデル
  　2.5　ARモデルとMAモデル
  　2.6　時系列の状態空間モデル
  　2.7　状態空間モデルの実現
  　2.8　測定データに基づく時系列モデリング
  　　演習問題
  　　参考文献
  第3章　システムのモデリング
  　3.1　信号とシステム
  　3.2　制御のためのモデリング
  　3.3　第一原理モデリング
  　3.4　システム同定
  　3.5　制御のためのモデリングのポイント
  　　演習問題
  　　参考文献
  第4章　最小二乗推定法
  　4.1　最小二乗推定法（スカラの場合）
  　4.2　最小二乗推定法（多変数の場合）
  　　演習問題
  　　参考文献
  第5章　ベイズ統計
  　5.1　はじめに
  　5.2　確率の初歩
  　5.3　ベイズの定理
  　5.4　ベイズ統計
  　5.5　推定理論
  　5.6　正規分布の場合の最尤推定法（スカラの場合）
  　5.7　最尤推定法（多変数の場合）
  　　演習問題
  　　参考文献
  第6章　線形カルマンフィルタ
  　6.1　カルマンフィルタリング問題
  　6.2　逐次処理
  　6.3　時系列に対するカルマンフィルタ
  　6.4　数値シミュレーション例
  　6.5　システム制御のためのカルマンフィルタ
  　6.6　定常カルマンフィルタ
  　6.7　MATLAB例題
  　6.8　カルマンフィルタのパラメータ推定問題への適用
  　6.9　カルマンフィルタの特徴と注意点
  　　演習問題
  　　参考文献
  第7章　非線形カルマンフィルタ
  　7.1　問題の説明
  　7.2　拡散カルマンフィルタ
  　7.3　UKF
  　7.4　数値シミュレーション例
  　7.5　状態と未知パラメータの同時推定
  　　演習問題
  　　参考文献
  第8章　カルマンフィルタの応用例
  　8.1　相補フィルタ
  　8.2　リチウムイオン二次電池の状態推定
  　8.3　まとめ
  　　演習問題
  　　参考文献
  付録A　MATLABプログラム
  　A.1　無名関数
  　A.2　関数ハンドル
  　A.3　クロージャとしての関数ハンドル
  　A.4　高階関数
  演習問題の回答
  索引

• 出版社からのコメント

  カルマンフィルタの理論をわかり易く丁寧に解説した教科書。学習の手助けになるよう演習問題も数多く掲載。初学者必読の書。

• 内容紹介

  カルマンフィルタの理論をわかりやすく丁寧に解説した教科書。学習の手助けになるよう演習問題も数多く掲載。初学者必読の書。実践に役立つMATLABのプログラムも掲載。パソコンでシミュレートを行うすべての学問領域が読者対象。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  足立 修一(アダチ シュウイチ)
  学歴、慶應義塾大学大学院工学研究科博士課程修了、工学博士（１９８６年）。職歴、（株）東芝総合研究所（１９８６～１９９０年）。宇都宮大学工学部電気電子工学科助教授（１９９０年）、教授（２００２年）。航空宇宙技術研究所客員研究官（１９９３～１９９６年）。ケンブリッジ大学工学部客員研究員（２００３～２００４年）。現在、慶應義塾大学理工学部物理情報工学科教授（２００６年）
  
  丸田 一郎(マルタ イチロウ)
  学歴、京都大学大学院情報学研究科博士課程修了、博士（情報学）（２０１１年）。職歴、日本学術振興会特別研究員ＰＤ（於慶應義塾大学、２０１１年）。現在、京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻特定助教（２０１２年）

カルマンフィルタの基礎 [単行本] の商品スペック