自己組織化マップ―理論・設計・応用 [単行本]

自己組織化マップ―理論・設計・応用 [単行本] の 商品概要

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　感覚皮質における位相マップ（位相マップの役割；位相マップの発達；自己組織化）
  第２章　位相マップのモデルとアルゴリズム（勾配ベースの学習；競合学習；ＳＯＭの基本的特性；ＳＯＭの生物学的説明；ＳＯＭの拡張；他の型の位相マップアルゴリズム）
  第３章　ＳＯＭのデータモデル化の特性と統計的応用（ベクトル量子化と近傍関数；非パラメータ回帰と位相的順序づけ；非パラメータ密度推定拡大係数）
  第４章　等確率位相マップ（歪ベース学習；情報ベース学習；最大エントロピ学習；生物学的説明）
  第５章　カーネルベース等確率位相マップ（カーネルベース最大エントロピ学習；格子もつれの動的解除手法；非パラメータ密度推定；密度ベースのクラスタ化；ブラインドソースセパレーション；位相特徴マップ；適応部分空間マップ；音楽での応用）

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  徳高 平蔵(トクタカ ヘイゾウ)
  １９６０年大阪大学理学部物理学科卒業。Ｐｈ．Ｄ．（英国ヨーク大学）、理学博士（早稲田大学）。現在鳥取大学工学部電機電子工学科教授
  
  藤村 喜久郎(フジムラ キクオ)
  １９８７年鳥取大学大学院工学研究科修士課程（電子工学専攻）修了。博士（情報工学）。現在鳥取大学工学部電機電子工学科助手

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