森林リモートセンシング―基礎から応用まで 第3版 [単行本]

森林リモートセンシング―基礎から応用まで 第3版 の 商品概要

• 目次

  序３
  執筆者一覧７
  第１章　森林リモートセンシング15
  　１．本書の目的16
  　２．森林の現状と課題16
  　３．森林リモートセンシングの役割17
  　４．森林リモートセンシング研究の歴史18
  　５．研究動向28
  　６．日本の森林リモートセンシングの課題31
  　７．日本の森林リモートセンシングの対応32
  第２章　ネットで画像を見る35
  　１．Google Earth36
  　２．リモートセンシングに役立つツール40
  　３．森林関連サイト　「ぎふ　ふぉれナビ」他45
  　４．地球観測衛星データのウェブサイト48
  第３章　リモートセンシングの基礎51
  　１．リモートセンシングの概念 52
  　２．電磁波の性質と波長帯域 54
  　３．物体の分光反射特性56
  　４．衛星画像を見る基礎　─アナログ画像とデジタル画像─60
  第４章　森林調査と利用できるデータ63
  　１．グランドトゥルース 64
  　２．森林調査 66
  　３．GPS　69
  　４．測　量　74
  　５．利用できるデータ79
  第５章　デジタル標高モデル（DEM）81
  　１．DEMとは82
  　２．国土地理院提供DEM84
  　３．ASTER GDEM86
  　４．ALOS/PRISM88
  　５．ライダー（LIDAR）90
  第６章　空中写真95
  　１．演習作業の準備96
  　２．空中写真の基礎知識98
  　３．空中写真の立体視（演習）102
  　４．地形と林相の判読108
  　５．デジタルオルソ化112
  　６．材積計測114
  第７章　人工衛星とセンサ119
  　１．人工衛星120
  　２．ALOS（だいち）122
  　３．センサ124
  　４．データの提供（入手方法）126
  第８章　森林の反射特性129
  　１．地上観測130
  　２．衛星観測138
  第９章　入力・補正145
  　１．入　力146
  　２．大気補正148
  　３．幾何補正150
  　４．地形効果補正156
  第10章　変換、特徴抽出159
  　１．カラー合成160
  　２．画像強調162
  　３．主成分分析・テクスチャ解析166
  　４．植生指数172
  第11章　分　類177
  　１．分類の方法178
  　２．教師無し分類180
  　３．教師付き分類182
  　４．オブジェクトベースの分類184
  　５．分類精度186
  第12章　 画像判読191
  　１．地形判読192
  　２．林相判読194
  　３．単木判読198
  第13章　樹種分類205
  　１．針葉樹人工林（LANDSAT）206
  　２．スギ・ヒノキ人工林、広葉樹林、竹林（SPOT）208
  　３．針広混交林（IKONOS） 210
  　４．ニセアカシア抽出（２時期DSM差分）212
  　５．林相区画（オブジェクト）214
  　６．間伐地の半自動区分218
  　７．樹種別本数の算定220
  第14章　森林環境223
  　１．地球温暖化対策224
  　２．REDD（森林減少・劣化からの排出の削減）226
  　３．炭素貯留量 228
  　４．森林バイオマス230
  　５．純一次生産量（NPP）232
  　６．葉面積指数（LAI）234
  　７．森林水文 236
  　８．湿原と森林化 238
  　９．樹葉のクロロフィルと含水量240
  　10．ギャップと更新242
  　11．生息域244
  第15章　森林の物理量247
  　１．樹冠位置248
  　２．樹　冠250
  　３．立木本数密度（スギ・ヒノキ人工林）252
  　４．き　め（Texture）254
  　５．樹　高（LIDAR）256
  　６．材　積（スギ・ヒノキ人工林、広葉樹林）260
  第16章　海外森林の経年変化、災害モニタリング263
  　１．世界の森林資源（FAO）264
  　２．森林火災（東南アジア）266
  　３．森林モニタリング（シベリア）268
  　４．伐採地抽出（インドネシア・カリマンタン）270
  　５．森林火災（インドネシア・カリマンタン）272
  　６．経年変化（アジア東部地域）274
  　７．斜面崩壊地の把握（中国四川大地震）278
  第17章　国内森林の経年変化、災害モニタリング281
  　１．国家森林資源データベース 282
  　２．森林火災（北海道西興部村）286
  　３．風倒被害（北海道支笏湖畔）290
  　４．噴火被害（北海道有珠山）292
  　５．豪雨被害（北海道日高地方）294
  　６．ブナの霜害（岩手県盛岡市）296
  　７．伐採地の抽出（九州地方）298
  第18章　ALOS（だいち）衛星301
  　１．ALOS（陸域観測技術衛星）と後継衛星302
  　２．森林資源活用（山梨県）306
  　３．大径木の樹冠識別（長野県）308
  　４．風倒被害（北海道下川町）310
  　５．パンシャープン画像（宮崎県）312
  　６．森林バイオマス（後方散乱係数）314
  　７．森林バイオマス（干渉SAR）316
  　８．樹種・材積区分（多偏波）318
  第19章　自治体利用例321
  　１．岩手県（空中写真）322
  　２．熊本県（中解像度）326
  　３．岐阜県（高解像度）330
  第20章　森林GIS335
  　１．森林管理とGIS 336
  　２．国有林340
  　３．民有林（北海道一般民有林）346
  　４．都道府県有林 348
  　５．北海道有林352
  　６．森林組合（岐阜県）356
  第21章　これからの観測361
  　１．地球観測衛星の利用促進 362
  　２．SAR（合成開口レーダ） 366
  　３．ハイパー 371
  　４．航空機搭載型センサ376
  　５．利用分野の拡大と展望 380
  付　録385
  　１．引　用・参考文献386
  　２．リモートセンシング衛星一覧、販売価格（主な衛星） 412
  　３．衛星データ利用推進委員会森林資源活用ワーキンググループ 413
  　４．大学で開講している森林リモートセンシングのシラバス　 415
  　５．専門研修のシラバス432
  　６．索　引 435
  おわりに443

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  加藤 正人(カトウ マサト)
  信州大学農学部

• 著者について

  加藤正人 (カトウマサト)
  信州大学教授

森林リモートセンシング―基礎から応用まで 第3版 の商品スペック