Rで学ぶベイズ統計学入門 [単行本]

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Rで学ぶベイズ統計学入門 [単行本]

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出版社:シュプリンガー
販売開始日: 2010/12/02
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Rで学ぶベイズ統計学入門 [単行本] の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    ベイズ統計の基礎、マルコフ連鎖モンテカルロ法、推論と予測、モデル構築、統計グラフィックス…ベイズ統計学の基礎知識と実践的技法を学ぶテキスト。
  • 目次(「BOOK」データベースより)

    第1章 R入門
    第2章 ベイズ的思考への誘い
    第3章 1パラメータモデル
    第4章 複数パラメータモデル
    第5章 ベイズ計算入門
    第6章 マルコフ連鎖モンテカルロ法
    第7章 階層モデリング
    第8章 モデル比較
    第9章 回帰モデル
    10章 ギブスサンプリング
    第11章 RでWinBUGSを使うインターフェイス
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    石田 基広(イシダ モトヒロ)
    徳島大学大学院ソシオ・アーツ・アンド・サイエンス研究部准教授。専門は計量言語学、応用統計学

    石田 和枝(イシダ カズエ)
    徳島大学共通教育センター講師。専門は教育工学

Rで学ぶベイズ統計学入門 [単行本] の商品スペック

商品仕様
出版社名:シュプリンガー・ジャパン
著者名:J. アルバート(著)/石田 基広(訳)/石田 和枝(訳)
発行年月日:2010/11/26
ISBN-10:4431102388
ISBN-13:9784431102380
判型:B5
対象:専門
発行形態:単行本
内容:数学
ページ数:303ページ
縦:24cm
横:16cm
その他: 原書名: Bayesian Computation with R〈Albert,Jim〉
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