超多自由度系の最適化(計算科学講座〈9〉―第3部・計算科学の横断概念) [全集叢書]

超多自由度系の最適化(計算科学講座〈9〉―第3部・計算科学の横断概念) の 商品概要

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　進化的計算（遺伝的アルゴリズム；進化型多目的最適化；並列進化的計算）
  第２章　拡張アンサンブル法（統計力学の基礎；統計力学に基づいた計算機シミュレーション；拡張アンサンブル法；マルチカノニカル法、焼き戻し法、レプリカ交換法の合体；多次元拡張アンサンブル法の一般定式化；多次元拡張アンサンブル法の具体例；拡張アンサンブルシュミレーションの実例；おわりに）

• 内容紹介

  科学，技術，社会の広い分野において最適化すること，すなわち，注目する量を最小あるいは最大にする解を見つけることは非常に重要な意味を持つ。たとえば産業上の応用では，私達は資源やコストを最小化し，安全や性能を最大化しなければならない。基礎科学においても，自由エネルギーを最小化し，様々な変分方程式を満たす解を求めることは研究の目標となることが多い。このように最適化は，広範な分野に関わる計算科学の重要なテーマであるが，問題とする変数の数が増え，変数の表す条件の間に矛盾や競合がある場合，極小，極大を与える解の数は非常に多数となり，その中から最適解を選び出すには優れたアルゴリズムが必要となる。本書はこの問題に挑戦する最新の方法について解説する。とくに，生物，あるいは物理的システムが，自然のなかで自発的に最適化される過程を計算機中で模倣し，応用することによって，最適化アルゴリズムを開発する方法についての解説を行う。生物の進化を参考にして発達した，遺伝的アルゴリズム，さらに進化的方法について，そしてその並列計算の実行について詳述する。また，熱揺らぎのカノニカル分布の方法を拡張した拡張アンサンブル法とその生体分子構造計算への応用について，基礎から実践にわたる詳しい解説が行われる。既存の分野を越えて，最適化の新しい方法を活用しようとする学生，研究者，技術者に広く読んでいただくことをめざして書かれた，現代的な教科書である。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  金田 行雄(カネダ ユキオ)
  １９７６年東京大学大学院理学系研究科博士課程修了。現在、名古屋大学名誉教授・理学博士。愛知工業大学基礎教育センター教授。専門、流体力学
  
  笹井 理生(ササイ マサキ)
  １９８５年京都大学大学院理学研究科博士後期課程単位取得満期退学。現在、名古屋大学大学院工学研究科教授・理学博士。専門、理論生物物理学
  
  古橋 武(フルハシ タケシ)
  １９８５年名古屋大学大学院工学研究科電気・電気第２および電子工学専攻博士後期課程修了。現在、名古屋大学大学院工学研究科教授・工学博士。専門、電気工学

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