偶然と必然の方程式―仕事に役立つデータサイエンス入門 [単行本]

偶然と必然の方程式―仕事に役立つデータサイエンス入門 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  その成功の原因は「実力」？「運」？ビッグデータに潜む「偶然」の振る舞いを捉え、最適な意思決定を導く驚異のデータ分析法。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　実力と運、三つの簡単な教訓
  第２章　我々は実力と運を見わけるのがどうしてこんなに下手なのか
  第３章　運‐実力連続体
  第４章　連続体上に活動を位置づける
  第５章　実力の変化を見きわめる
  第６章　いろいろな形の運
  第７章　役に立つ統計とは？
  第８章　実力を高める
  第９章　運に対処する
  第１０章　「平均への回帰」を味方にする
  第１１章　上手な推測の技術

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  モーブッシン,マイケル・J.(モーブッシン,マイケルJ.／Mauboussin,Michael J.)
  米国ファイナンス業界の俊英。米スマート・マネー誌の調査で「ウォール街で最も影響力のある人物」の１人に選出された。レッグ・メイソン・キャピタル・マネジメントのチーフ・インベスト・ストラテジスト、コロンビア・ビジネススクールの非常勤教授
  
  田淵 健太(タブチ ケンタ)
  翻訳家。京都大学農学部卒業。同大学院農学研究科修了

偶然と必然の方程式―仕事に役立つデータサイエンス入門 の商品スペック