AIによる大規模データ処理入門 [単行本]

AIによる大規模データ処理入門 [単行本] の 商品概要

• 要旨(「BOOK」データベースより）

  必要な情報を効果的に探し出す探索、利用可能な形式にまとめる知識表現、データ処理に有効な進化的手法・群知能、インターネットに大量に蓄積された自然言語を扱う言語処理アルゴリズムを取り上げ、大規模データ処理を支えるＡＩ技術の基礎を固めます。

• 目次(「BOOK」データベースより）

  第１章　ＡＩにおける「知識表現」と「知識処理アルゴリズム」（大規模データを活用した知的応用システム
  ＡＩ技術と大規模データの処理
  本書で扱うプログラム環境）
  第２章　探索（力ずくの探索手法
  発見的な探索
  相手がある場合の探索）
  第３章　知識表現（知識のネットワーク
  論理的表現）
  第４章　進化的手法・群知能（遺伝的アルゴリズム・遺伝的プログラミング
  群知能アルゴリズム）
  第５章　言語処理アルゴリズム（テキスト処理アルゴリズム
  言語処理と統計的手法との融合）
  付録

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  小高 知宏(オダカ トモヒロ)
  １９８３年早稲田大学理工学部卒業。１９９０年早稲田大学大学院理工学研究科後期課程修了、工学博士。九州大学医学部附属病院助手。１９９３年福井大学工学部情報工学科助教授。１９９９年福井大学工学部知能システム工学科助教授。２００４年福井大学大学院工学研究科教授

AIによる大規模データ処理入門 [単行本] の商品スペック