入門 パターン認識と機械学習 [単行本]
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入門 パターン認識と機械学習 [単行本]
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入門 パターン認識と機械学習 [単行本]

後藤 正幸(共著)、小林 学(共著)
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出版社：コロナ社
販売開始日： 2014/04/30
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入門 パターン認識と機械学習 [単行本] の 商品概要

  • 目次（「BOOK」データベースより）

    パターン認識と統計的学習の概要
    特徴空間の構成と統計的性質
    線形識別の方法
    ナイーブベイズ法
    線形部分空間による次元縮約
    テンプレートマッチングとｋ最近傍識別法
    決定木
    集団学習法
    非線形判別関数とニューラルネットワーク
    カーネル法〔ほか〕

  • 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

    後藤 正幸(ゴトウ マサユキ)
    １９９２年武蔵工業大学（現東京都市大学）工学部経営工学科卒業。１９９４年武蔵工業大学大学院工学研究科修士課程修了（経営工学専攻）。１９９７年早稲田大学助手。２０００年博士（工学）（早稲田大学）、東京大学助手。２００２年武蔵工業大学助教授。２００８年早稲田大学准教授。２０１１年早稲田大学教授

    小林 学(コバヤシ マナブ)
    １９９４年早稲田大学理工学部工業経営学科卒業。１９９６年早稲田大学大学院理工学研究科修士課程修了（機械工学専攻）。１９９８年早稲田大学助手。２０００年博士（工学）（早稲田大学）。２００１年早稲田大学理工学総合研究センター研究員。２００２年湘南工科大学講師。２００８年湘南工科大学准教授。２０１４年湘南工科大学教授

入門 パターン認識と機械学習 [単行本] の商品スペック

商品仕様
出版社名：コロナ社
著者名：後藤 正幸（共著）／小林 学（共著）
発行年月日：2014/04/30
ISBN-10：4339024791
ISBN-13：9784339024791
判型：A5
対象：専門
発行形態：単行本
内容：電子通信
ページ数：245ページ
縦：21cm
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