情報論的学習とデータマイニング(数理工学ライブラリー〈3〉) [全集叢書]
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出版社：朝倉書店
販売開始日： 2014/04/28
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情報論的学習とデータマイニング(数理工学ライブラリー〈3〉) の 商品概要

  • 目次（「BOOK」データベースより）

    １　情報論的学習理論小史―数理工学の視点から
    ２　情報論的学習理論１：確率的コンプレキシティの基礎（符号化と学習
    一括学習とモデル選択
    逐次的符号化と逐次的予測
    確率的コンプレキシティ概念の変遷とこれから）
    ３　情報論的学習理論２：確率的コンプレキシティの拡張と周辺（拡張型確率的コンプレキシティと学習
    動的モデル選択
    学習と最適化
    章末ノート）
    ４　データマイニング応用１：静的データ（クラスタリング（離散データ）
    クラスタリング（連続データ）　ほか）
    ５　データマイニング応用２：動的データ（変化点検知
    変化点検知による話題出現検知　ほか）

  • 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

    山西 健司(ヤマニシ ケンジ)
    １９８７年東京大学大学院工学系研究科計数工学専門課程修了、ＮＥＣ中央研究所勤務。２００９年東京大学大学院情報理工学系研究科教授。工学博士。専門は情報論的学習理論、データマイニング

  • 出版社からのコメント

    膨大な情報を活用するために，機械学習やデータマイニングに関わる数理的手法をていねいに解説.

情報論的学習とデータマイニング(数理工学ライブラリー〈3〉) の商品スペック

商品仕様
出版社名：朝倉書店
著者名：山西 健司（著）
発行年月日：2014/04/25
ISBN-10：4254116837
ISBN-13：9784254116830
判型：A5
対象：専門
発行形態：全集叢書
内容：数学
言語：日本語
ページ数：167ページ
縦：21cm
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