Stataによる社会調査データの分析―入門から応用まで 改訂版 [単行本]

Stataによる社会調査データの分析―入門から応用まで 改訂版 の 商品概要

• 目次

  改訂版に向けての前書き
  はじめに
  
  第1部　Stataの基本
  
  第1章　Stataの起動から分析開始まで
  　1節　Stataの起動
  　2節　作業フォルダの設定
  　3節　Stataで扱えるデータ
  　4節　csv形式とは
  　5節　Stataでcsv形式のデータを読み込む
  　6節　dta形式で保存する，読み込む
  　7節　データを消去する
  　8節　データを確認するために
  　9節　Data Editorでデータを作成する
  
  第2章　データ処理の基礎
  　1節　関数の構造
  　2節　データ処理コマンド
  　3節　条件式
  
  第3章　調査で使う処理の定型：データのチェックから変数の加工まで
  　1節　異常データのidを探す
  　2節　単純集計表を作る：無回答と非該当を外して処理をする
  　3節　まとめて欠損値処理：配列の利用
  　4節　調査で行なう変数の加工
  　5節　doファイル
  
  第2部　仮説検証に向けての連関性の検討
  
  第4章　変数の相関，連関の検討
  　1節　クロス表
  　2節　散布図を作る
  　3節　相関係数
  
  第5章　重回帰分析
  　1節　重回帰分析
  　2節　ダミー変数の利用と交互作用の検討
  3節　予測値と調整平均
  
  第6章　さまざまな回帰分析
  1節　ロジスティック回帰分析／プロビット分析
  2節　多項ロジット回帰分析／多項プロビット分析
  3節　順序ロジット回帰分析／順序プロビット分析
  4節　分位点回帰分析
  5節　fractional polynomial
  
  第7章　マルチレベル分析
  1節　マルチレベル分析とは
  2節　事例とステップで見るマルチレベル分析
  3節　適合度とモデル構築
  
  第8章　平均値の比較
  1節　独立した2つのグループの平均値比較
  2節　独立した3群以上の平均値比較
  3節　同じ回答者の中での平均値の差の検定
  4節　二元配置分散分析
  
  第9章　合成尺度の作成（尺度構成）
  1節　単純加算で合成尺度を作る
  2節　主成分分析
  3節　因子分析
  
  第10章　クラスター分析
  1節　クラスター分析とは
  2節　階層的クラスター分析
  3節　非階層的クラスター分析
  
  第11章　ウェイトの利用
  1節　サンプリングの理論について
  2節　調査の非標本誤差に対処するためのウェイトの考え方
  3節　調査の抽出確率の違いに対処するためのウェイトの考え方
  4節　ウェイト作成の実際
  5節　ウェイトを用いた分析例
  6節　まとめ
  
  引用・参考文献
  読書案内
  Stataによる社会調査データの分析　サンプル質問紙
  索引
  
  コラム1　データが大きすぎたら
  コラム2　なぜ，中心化・標準化すると多重共線性が消えるのか
  コラム3　どんな変数を「量的」と考えてよいか？

• 内容紹介

  Stataを使い，社会調査データを分析する手法を一から手ほどき。Stataのver.13に対応する。デモデータを使い，データの読み書きや関数のような，ごく初歩的な操作から始めて，高度な分析までを１冊で網羅できるように内容を構成・編集。社会調査データの分析に必要なコマンドとオプションを重点的に解説。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  石黒 格(イシグロ イタル)
  １９７４年神奈川県に生まれる。２００１年東京大学大学院人社会系研究科博士課程単位取得退学。現在、日本女子大学人間社会学部准教授（社会心理学博士）

• 著者について

  石黒　格 (イシグロ イタル)
  日本女子大学人間社会学部　准教授

Stataによる社会調査データの分析―入門から応用まで 改訂版 の商品スペック