入門ソーシャルデータ―ソーシャルウェブのデータマイニング [単行本]
    • 入門ソーシャルデータ―ソーシャルウェブのデータマイニング [単行本]

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入門ソーシャルデータ―ソーシャルウェブのデータマイニング [単行本]
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入門ソーシャルデータ―ソーシャルウェブのデータマイニング [単行本]

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出版社:オライリージャパン
販売開始日: 2014/06/23
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入門ソーシャルデータ―ソーシャルウェブのデータマイニング の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    本書では、Twitter、Facebook、LinkedIn、Google+、GitHubなどのソーシャルウェブサイトを取り上げて、データマイニングを行うために必要な技術知識や手法を解説しています。本書の前半では基礎概念を学び、後半ではソーシャルウェブサイトをマイニングするためのツールやテクニックを広く紹介しています。データサイエンティストやアナリスト、あるいは新しいビジョンを描き出す思想家として新たな段階に踏み出したいエンジニアにおすすめします。
  • 目次(「BOOK」データベースより)

    1部 ガイド付きのソーシャルサイトツアー(Twitterをマイニングする:トレンドの話題の調査、人々が話題にしていることの発見など;Facebookをマイニングする:ファンページの分析、友達の解析など;LinkedInをマイニングする:職種情報の正規化、同僚のクラスタリングなど;Google+をマイニングする:文書の類似度の計算、コロケーションの抽出など;ウェブページをマイニングする:NLPによる自然言語理解のための処理、ブログポストの要約作成など;メールボックスをマイニングする:誰が誰に何について話しているかの分析、頻度分析など;GitHubをマイニングする:ソフトウェアコラボレーションの習慣の調査、インタレストグラフの構築など;セマンティックウェブをマイニングする:マイクロフォーマットの抽出、RDFによる推論など)
    2部 Twitterクックブック(Twitterレシピ集)
    3部 付録(本書の仮想マシンについて;OAuth入門;PythonとIPython Notebookのヒントとテクニック)
  • 出版社からのコメント

    ソーシャルデータマイニングの入門書
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    ラッセル,マシュー・A.(ラッセル,マシューA./Russell,Matthew A.)
    Digital Reasoninで主任技術役員、Zaffraの社長兼主席であり、数々の技術書を執筆する著者でもある。オープンソースソフトウェアの開発やデータマイニング、人間のインテリジェンスを拡張するテクノロジーの創造に情熱を燃やしている

    佐藤 敏紀(サトウ トシノリ)
    東京工業大学精密工学研究所奥村研究室出身。2008年にヤフー株式会社に入社後、スペル訂正技術の研究開発に従事。2012年より現在のLINE株式会社に在籍し、自然言語処理・検索・機械学習関連の業務などに携わっている。開発はおもにJavaとC++、Perl。データ構造と情報検索と言語処理勉強会(DSIRNLP)を主催

    瀬戸口 光宏(セトグチ ミツヒロ)
    関西大学大学院総合情報学研究科修士課程修了。プログラマー。いくつかの会社を経て、2013年8月に新規事業開発支援と自社サービスの開発を行う株式会社スパイラルを創業

    原川 浩一(ハラカワ コウイチ)
    ソフトウェア技術者。関西大学大学院総合情報学研究科修了後、いろいろな企業で仮名漢字変換技術の研究開発や企業向け検索エンジンの開発、ブログ検索エンジンの開発などに参加し、現在はWeb企業に勤務中。Hadoopの導入やレコメンドエンジンの開発を行ってきた

    長尾 高弘(ナガオ タカヒロ)
    1960年千葉県生まれ。東京大学教育学部卒。株式会社ロングテール社長

入門ソーシャルデータ―ソーシャルウェブのデータマイニング の商品スペック

商品仕様
出版社名:オライリー・ジャパン
著者名:マシュー・A. ラッセル(著)/佐藤 敏紀(監訳)/瀬戸口 光宏(監訳)/原川 浩一(監訳)/長尾 高弘(訳)
発行年月日:2014/06/20
ISBN-10:4873116791
ISBN-13:9784873116792
判型:B5
発売社名:オーム社
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
言語:日本語
ページ数:432ページ
縦:24cm
横:19cm
その他:原書第2版 原書名: Mining the Social Web,2nd Edition〈Russell,Matthew A.〉
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