ソフトコンピューティングと時系列解析―ファジイ・ニューロによる予測入門 [単行本]

ソフトコンピューティングと時系列解析―ファジイ・ニューロによる予測入門 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  本書では、ソフトコンピューティングの代表的理論としてファジィ理論とニューラルネットを取り上げる。そして時系列解析とのかかわりについて解説する。また、非線形時系列解析との関連でカオスについても簡単に触れている。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　はじめに（時系列解析とソフトコンピューティング；ファジィ理論　ほか）
  第２章　ファジィ理論（ファジィ集合；ファジィシステム　ほか）
  第３章　ニューラルネットワーク（神経回路網と人工的ニューラルネットワーク；階層型ニューラルネットワーク　ほか）
  第４章　時系列解析と予測（時系列データの分析法；自己回帰モデルによる解析例　ほか）
  第５章　カオス（非線形システムとカオス；リアプノフ指数　ほか）

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  渡辺 則生(ワタナベ ノリオ)
  １９８５年東京工業大学大学院博士後期課程単位取得後退学。現在、中央大学理工学部教授。理学博士

ソフトコンピューティングと時系列解析―ファジイ・ニューロによる予測入門 の商品スペック