ナンバーセンス―ビッグデータの嘘を見抜く「統計リテラシー」の身につけ方 [単行本]

ナンバーセンス―ビッグデータの嘘を見抜く「統計リテラシー」の身につけ方 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  レストランの集客にクーポンは役立つ？失業率の増減を実感できないのはなぜ？ダイエットできるかどうかは統計次第？世の中おかしな分析だらけ。その統計を信じるな！

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１部　ソーシャルデータ（なぜロースクールの学長はジャンクメールを送り合うのか？
  違う統計を使えばあなたの体重は減るだろうか？）
  第２部　マーケティングデータ（客が入りすぎて倒産するレストランはあるか？
  クーポンのパーソナライズは店舗や消費者の役に立つか？
  なぜマーケターは矛盾したメッセージを送るのか？）
  第３部　エコノミックデータ（失業率の増減をあなたが実感できないのはなぜか？
  誰がどうやって物価の変動を見極めているのか？）
  第４部　スポーツデータ（コーチとＧＭどちらが勝敗のカギを握るか？）

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  ファング,カイザー(ファング,カイザー／Fung,Kaiser)
  統計的手法を広告やマーケティングに適用する統計のプロフェッショナル。１０年を超えるキャリアをもつ。ニューヨーク大学非常勤教授。プリンストン大学とケンブリッジ大学を卒業し、ハーバード・ビジネススクールでＭＢＡ（経営学修士号）を取得。ブログＪｕｎｋ　Ｃｈａｒｔｓは、マスメディアに登場するデータやグラフィックの批判的検証という新しい研究領域を切り開いたとして高く評価されており、ファンも多い
  
  矢羽野 薫(ヤハノ カオル)
  千葉県生まれ。慶應義塾大学卒

ナンバーセンス―ビッグデータの嘘を見抜く「統計リテラシー」の身につけ方 の商品スペック