入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド [単行本]
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出版社：コロナ社
販売開始日： 2015/02/01
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入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド の 商品概要

  • 目次（「BOOK」データベースより）

    １　異常検知の基本的な考え方
    ２　正規分布に従うデータからの異常検知
    ３　非正規データからの異常検知
    ４　性能評価の方法
    ５　不要な次元を含むデータからの異常検知
    ６　入力と出力があるデータからの異常検知
    ７　時系列データの異常検知
    ８　よくある悩みとその対処法

  • 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

    井手 剛(イデ ツヨシ)
    １９９０年国立苫小牧工業高等専門学校機械工学科卒業、１９９３年東北大学工学部機械工学科卒業。２０００年東京大学大学院博士課程修了（物理学専攻）、博士（理学）。２０００年ＩＢＭ東京基礎研究所研究員。２０１３年ＩＢＭ　Ｔ．Ｊ．Ｗａｔｓｏｎ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｃｅｎｔｅｒ，Ｓｅｎｉｏｒ　Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ　Ｓｔａｆｆ　Ｍｅｍｂｅｒ、現在に至る

入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド の商品スペック

商品仕様
出版社名：コロナ社
著者名：井手 剛（著）
発行年月日：2015/03/13
ISBN-10：4339024910
ISBN-13：9784339024913
判型：A5
対象：専門
発行形態：単行本
内容：電子通信
ページ数：275ページ
縦：21cm
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