トピックモデルによる統計的潜在意味解析(自然言語処理シリーズ〈8〉) [全集叢書]

トピックモデルによる統計的潜在意味解析(自然言語処理シリーズ〈8〉) の 商品概要

• 目次（「BOOK」データベースより）

  １　統計的潜在意味解析とは（潜在的意味・トピックと潜在的共起性
  潜在意味解析の歴史　ほか）
  ２　Ｌａｔｅｎｔ　Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ　Ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ（多項分布とＤｉｒｉｃｈｌｅｔ分布
  ＬＤＡの生成過程　ほか）
  ３　学習アルゴリズム（統計的学習アルゴリズム
  サンプリング近似法　ほか）
  ４　潜在意味空間における回帰と識別（潜在意味空間における回帰問題
  潜在意味空間における分類問題　ほか）
  ５　拡張モデル（相関構造のモデリング
  系列データのモデリング―統語構造のモデリング　ほか）

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  奥村 学(オクムラ マナブ)
  １９８４年東京工業大学工学部情報工学科卒業。１９８９年東京工業大学大学院博士課程修了（情報工学専攻）、工学博士。東京工業大学助手。１９９２年北陸先端科学技術大学院大学助教授。２０００年東京工業大学助教授。２００７年東京工業大学准教授。２００９年東京工業大学教授
  
  佐藤 一誠(サトウ イッセイ)
  ２０１１年東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了（数理情報学専攻）、博士（情報理工学）。東京大学情報基盤センター助教。２０１３年科学技術振興機構さきがけ研究員（兼務）

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