深層学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ) [全集叢書]

深層学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ) の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  この本でしか味わえない充実感。基礎からＳＧＤ、自己符号化器、ＣＮＮ、ＲＮＮ、ボルツマンマシンまでと、盛りだくさんの内容を体系的に解説。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　はじめに
  第２章　順伝播型ネットワーク
  第３章　確率的勾配降下法
  第４章　誤差逆伝播法
  第５章　自己符号化器
  第６章　畳込みニューラルネット
  第７章　再帰型ニューラルネット
  第８章　ボルツマンマシン

• 出版社からのコメント

  基礎から、ＳＧＤ、自己符号化器、ＣＮＮ、ＲＮＮ、ボルツマンマシンまでと、盛りだくさん。軽快な語り口で、無理なく理解できる！

• 内容紹介

  いま最も注目されている機械学習手法である深層学習（ディープラーニング）を、トップ研究者が解説した。基礎から、SGD、自己符号化器、CNN、RNN、ボルツマンマシンまでと、盛りだくさん。軽快な語り口なので、無理なく理解できる！
  
  【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
  本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
  ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
  これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。
  
  全29巻のうち第1期として、以下の4点を同時刊行！
  
  『機械学習のための確率と統計』杉山 将･著
  『深層学習』岡谷 貴之･著
  『オンライン機械学習』海野 裕也／岡野原 大輔／得居 誠也／徳永 拓之･著
  『トピックモデル』岩田 具治･著
  
  第2期の刊行は2015年8月、第3期の刊行は2015年12月の予定(＾o＾)/
  
  【シリーズ編者】
  杉山 将　東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  岡谷 貴之(オカタニ タカユキ)
  博士（工学）。１９９９年東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻博士課程修了。現在、東北大学大学院情報科学研究科教授

• 著者について

  岡谷 貴之 (オカタニ タカユキ)
  東北大学大学院情報科学研究科 教授

深層学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ) の商品スペック